Поиск :
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям деятельности департаментов и управлений Минпромторга России С 2010 года
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд (книги с начала XIX века до 1950 года)
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Digital-прогноз эффективности предприятия на основе модели машинного обучения Random forest
Digital-прогноз эффективности предприятия на основе модели машинного обучения Random forest
Нет экз.
Статья
Автор:
Международная экономика: Digital-прогноз эффективности предприятия на основе модели машинного обучения Random forest
2023 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Международная экономика: Digital-прогноз эффективности предприятия на основе модели машинного обучения Random forest
2023 г.
ISBN отсутствует
Статья
Digital-прогноз эффективности предприятия на основе модели машинного обучения Random forest // Международная экономика. – 2023. – №6. – С.411-425. - 599434. – На рус. яз.
Теоретические основы экономического развития реального сектора экономики, вопросы прогнозирования эффективности отдельного предприятия (АО "Каустик"). Разработка на основе динамики внешних и внутренних факторов модели машинного обучения "Случайный лес", с помощью которой было сформировано прогнозное значение величины результативного признака "Чистая прибыль". Использование для формирования прогноза чистой прибыли предприятия системы искусственного интеллекта, а именно модели машинного обучения. Особенная актуальность использования предложенного подхода в свете майских Указов Президента РФ, определивших магистральное направление, - цифровизацию экономики как вектор дальнейшего движения в Стратегии научно-технологического развития РФ.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СЦЕНАРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРИБЫЛЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕАЛЬНЫЙ СЕКТОР
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЧИСТЫЙ ДИСКОНТИРОВАННЫЙ ДОХОД (ЧДД)
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.
Digital-прогноз эффективности предприятия на основе модели машинного обучения Random forest // Международная экономика. – 2023. – №6. – С.411-425. - 599434. – На рус. яз.
Теоретические основы экономического развития реального сектора экономики, вопросы прогнозирования эффективности отдельного предприятия (АО "Каустик"). Разработка на основе динамики внешних и внутренних факторов модели машинного обучения "Случайный лес", с помощью которой было сформировано прогнозное значение величины результативного признака "Чистая прибыль". Использование для формирования прогноза чистой прибыли предприятия системы искусственного интеллекта, а именно модели машинного обучения. Особенная актуальность использования предложенного подхода в свете майских Указов Президента РФ, определивших магистральное направление, - цифровизацию экономики как вектор дальнейшего движения в Стратегии научно-технологического развития РФ.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СЦЕНАРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРИБЫЛЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕАЛЬНЫЙ СЕКТОР
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЧИСТЫЙ ДИСКОНТИРОВАННЫЙ ДОХОД (ЧДД)
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.