Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги 2020
- Книги 2021
- Книги 2022
- Книги 2023
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Гарбузов, Г. - ИИ на страже банковских данных - 2: опыт "Сбербанка"
Гарбузов, Г. - ИИ на страже банковских данных - 2: опыт "Сбербанка"
Нет экз.
Статья
Автор: Гарбузов, Г.
BIS Journal - Информационная безопасность банков (электронная версия): ИИ на страже банковских данных - 2: опыт "Сбербанка"
2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Гарбузов, Г.
BIS Journal - Информационная безопасность банков (электронная версия): ИИ на страже банковских данных - 2: опыт "Сбербанка"
2020 г.
ISBN отсутствует
Статья
Гарбузов, Г.
ИИ на страже банковских данных - 2: опыт "Сбербанка" / Гарбузов Г., Теренин А. // BIS Journal - Информационная безопасность банков (электронная версия). – 2020. – №4. – № 4. - 553683. – На рус. яз.
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) при решении задач поиска и классификации данных, требующих защиты. Процесс защиты от утечек информации и системах DLP (Data Leakage Prevention), применение которых давно стало обязательным в любой организации, реализующей комплексный подход к информационной безопасности. Недостатки такого подхода, ранее не столь заметные, сегодня стали очевидны: эффективность алгоритмов, основанных на статических правилах, в условиях развития экосистем и нарастания объёма и разнообразия коммуникаций оказывается недостаточной. Из года в год растёт и стоимость утечек персональных данных: согласно оценкам института Ponemon, средняя стоимость утечки в 2019 году составила $3,92 млн., а средняя стоимость одной записи - $150. По опыту внедрения и экспертным оценкам специалистов Сбербанка, совокупную точность (соотношение ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний) классической DLP-системы редко удаётся удержать на уровне выше 70%. Дальнейшее повышение точности ведёт к значительному росту затрат на управление и актуализацию политик. Условия, при которых можно радикально поднять точность DLP-систем. Успешное проведение в банке пилота по интеграции сервиса распознавания конфиденциальной информации и системы DLP. Ценные преимущества предложенного подхода при сравнительно невысокой стоимости в сравнении с классическими статическими системами, предлагая возможности для развития и улучшения способов интеграции, расширения распознаваемых типов данных, внедрения новых, ещё более точных моделей, с применением самообучения для повышения скорости и гибкости адаптации комплексной системы к меняющимся потокам данных и условиям функционирования. Использование ИИ в связке не только с DLP, но и с другими системами.
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ И ОХРАНЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СБЕРБАНК
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Гарбузов, Г.
ИИ на страже банковских данных - 2: опыт "Сбербанка" / Гарбузов Г., Теренин А. // BIS Journal - Информационная безопасность банков (электронная версия). – 2020. – №4. – № 4. - 553683. – На рус. яз.
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) при решении задач поиска и классификации данных, требующих защиты. Процесс защиты от утечек информации и системах DLP (Data Leakage Prevention), применение которых давно стало обязательным в любой организации, реализующей комплексный подход к информационной безопасности. Недостатки такого подхода, ранее не столь заметные, сегодня стали очевидны: эффективность алгоритмов, основанных на статических правилах, в условиях развития экосистем и нарастания объёма и разнообразия коммуникаций оказывается недостаточной. Из года в год растёт и стоимость утечек персональных данных: согласно оценкам института Ponemon, средняя стоимость утечки в 2019 году составила $3,92 млн., а средняя стоимость одной записи - $150. По опыту внедрения и экспертным оценкам специалистов Сбербанка, совокупную точность (соотношение ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний) классической DLP-системы редко удаётся удержать на уровне выше 70%. Дальнейшее повышение точности ведёт к значительному росту затрат на управление и актуализацию политик. Условия, при которых можно радикально поднять точность DLP-систем. Успешное проведение в банке пилота по интеграции сервиса распознавания конфиденциальной информации и системы DLP. Ценные преимущества предложенного подхода при сравнительно невысокой стоимости в сравнении с классическими статическими системами, предлагая возможности для развития и улучшения способов интеграции, расширения распознаваемых типов данных, внедрения новых, ещё более точных моделей, с применением самообучения для повышения скорости и гибкости адаптации комплексной системы к меняющимся потокам данных и условиям функционирования. Использование ИИ в связке не только с DLP, но и с другими системами.
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ И ОХРАНЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СБЕРБАНК
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР