Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги 2020
- Книги 2021
- Книги 2022
- Книги 2023
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кельчевская, Н.Р. - Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Инд...
Кельчевская, Н.Р. - Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Инд...
Нет экз.
Статья
Автор: Кельчевская, Н.Р.
Лидерство и менеджмент (электронная версия): Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Инд...
2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Кельчевская, Н.Р.
Лидерство и менеджмент (электронная версия): Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Инд...
2020 г.
ISBN отсутствует
Статья
Кельчевская, Н.Р.
Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Индустрии 4.0 / Кельчевская Н.Р., Колясников М.С. // Лидерство и менеджмент (электронная версия). – 2020. – №3. – Июль-сентябрь. - № 3. - 548310. – На рус. яз.
Исследование подходов к управлению знаниями при принятии стратегических решений по внедрению технологий Индустрии 4.0 с точки зрения информационных потоков больших данных, сгруппированных в кластеры. Современная высокотехнологичная бизнес-среда, следующая трендам Индустрии 4.0, генерирует значительное количество данных, обработка, анализ и интерпретация которых способны дать компаниям ценное организационное знание. Использование больших данных призвано повысить качество управленческих решений, повысить прозрачность деловой среды, осведомленность менеджеров о современных трендах в мировой экономике при значительном количестве источников и найти новые точки для стратегического роста компаний. Малоизученная область стратегического контент-анализа и выработки стратегического видения менеджеров при поддерживающей роли интерпретации визуализированных больших данных для применения соответствующих стратегий управления знаниями в компаниях. Методологические достижения ресурсно-ориентированного подхода к управлению компанией с точки зрения перспектив кодификации и персонализации знаний как ключевых ресурсов. Обоснование модели бизнес-процессов в разрезе информационных кластеров, которые становятся объектом анализа в условиях активного накопления больших данных о внешней и внутренней среде. Примеры интерпретации результатов визуализации данных с обсуждением последствий для стратегий управления знаниями.
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = БАЗЫ ДАННЫХ
Ключевые слова = БИЗНЕС-МОДЕЛЬ
Ключевые слова = БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Ключевые слова = БИЗНЕС-СРЕДА
Ключевые слова = ВЫСОКАЯ ТЕХНОЛОГИЧНОСТЬ
Ключевые слова = ГЕНЕРАЦИЯ
Ключевые слова = ДЕЛОВАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ЗНАНИЯ
Ключевые слова = ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТОК
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КЛАСТЕР
Ключевые слова = КОДИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = КОМПАНИЯ
Ключевые слова = КОНТЕНТ-АНАЛИЗ
Ключевые слова = МЕНЕДЖЕР
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = ОБРАБОТКА
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРОЗРАЧНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РЕСУРСНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ТРЕНД
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА 4.0
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.
Кельчевская, Н.Р.
Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Индустрии 4.0 / Кельчевская Н.Р., Колясников М.С. // Лидерство и менеджмент (электронная версия). – 2020. – №3. – Июль-сентябрь. - № 3. - 548310. – На рус. яз.
Исследование подходов к управлению знаниями при принятии стратегических решений по внедрению технологий Индустрии 4.0 с точки зрения информационных потоков больших данных, сгруппированных в кластеры. Современная высокотехнологичная бизнес-среда, следующая трендам Индустрии 4.0, генерирует значительное количество данных, обработка, анализ и интерпретация которых способны дать компаниям ценное организационное знание. Использование больших данных призвано повысить качество управленческих решений, повысить прозрачность деловой среды, осведомленность менеджеров о современных трендах в мировой экономике при значительном количестве источников и найти новые точки для стратегического роста компаний. Малоизученная область стратегического контент-анализа и выработки стратегического видения менеджеров при поддерживающей роли интерпретации визуализированных больших данных для применения соответствующих стратегий управления знаниями в компаниях. Методологические достижения ресурсно-ориентированного подхода к управлению компанией с точки зрения перспектив кодификации и персонализации знаний как ключевых ресурсов. Обоснование модели бизнес-процессов в разрезе информационных кластеров, которые становятся объектом анализа в условиях активного накопления больших данных о внешней и внутренней среде. Примеры интерпретации результатов визуализации данных с обсуждением последствий для стратегий управления знаниями.
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = БАЗЫ ДАННЫХ
Ключевые слова = БИЗНЕС-МОДЕЛЬ
Ключевые слова = БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Ключевые слова = БИЗНЕС-СРЕДА
Ключевые слова = ВЫСОКАЯ ТЕХНОЛОГИЧНОСТЬ
Ключевые слова = ГЕНЕРАЦИЯ
Ключевые слова = ДЕЛОВАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ЗНАНИЯ
Ключевые слова = ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТОК
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КЛАСТЕР
Ключевые слова = КОДИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = КОМПАНИЯ
Ключевые слова = КОНТЕНТ-АНАЛИЗ
Ключевые слова = МЕНЕДЖЕР
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = ОБРАБОТКА
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРОЗРАЧНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РЕСУРСНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ТРЕНД
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА 4.0
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.