Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по отраслям деятельности департаментов и управлений Минпромторга России С 2010 года
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд (книги с начала XIX века до 1950 года)
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Гукасян, В.А. - Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства

Гукасян, В.А. - Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства

Нет экз.
Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства
Статья
Автор:
Гукасян, В.А.
Инновации и инвестиции (электронная версия): Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Гукасян, В.А.
Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства / Гукасян В.А., Фролова В.Б. // Инновации и инвестиции (электронная версия). – 2025. – №1. – С.439-442. - 640818. – На рус. яз.

Особенная актуальность в современных условиях динамичного и нестабильного экономического окружения вопросов финансовой устойчивости организаций. Банкротство предприятий, влияющее не только на их акционеров и кредиторов, но и имеющее значительные последствия для экономики в целом. Обоснование необходимости разработки и применения эффективных методов прогнозирования банкротства, которые могут служить инструментом для предотвращения финансовых катастроф. Сравнительный анализ различных методов прогнозирования банкротства предприятий, с акцентом на их эффективность, применимость и ограничения. Сравнение подходов к расчету прогноза банкротства компании. Схема дерева решений. Вывод о важности применения комплексного подхода в финансовом секторе, включая, как традиционные модели, так и современные алгоритмы машинного обучения, позволяющие более точно оценить риски и предсказать возможные проблемы.


Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = БАНКРОТСТВО
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Инновации и инвестиции (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Инновации и инвестиции (электронная версия) №1
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20