Поиск :
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям деятельности департаментов и управлений Минпромторга России С 2010 года
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд (книги с начала XIX века до 1950 года)
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Оценка возможностей нейронной сети в предсказаниях размера обуви и веса пациента по подограмме
Оценка возможностей нейронной сети в предсказаниях размера обуви и веса пациента по подограмме
Нет экз.
Статья
Автор:
Известия высших учебных заведений.Технология текстильной промышленности: Оценка возможностей нейронной сети в предсказаниях размера обуви и веса пациента по подограмме
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Известия высших учебных заведений.Технология текстильной промышленности: Оценка возможностей нейронной сети в предсказаниях размера обуви и веса пациента по подограмме
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Оценка возможностей нейронной сети в предсказаниях размера обуви и веса пациента по подограмме / В.В. Смирнов [и др.] // Известия высших учебных заведений.Технология текстильной промышленности. – 2025. – № 1(415). – С. 285-292: табл., рис., граф. – На рус. яз.
В статье рассматривается основополагающая проблема влияния различных параметров нейронных сетей на поиск оптимума и скорость сходимости в задачах распознавания плоских изображений. Показано, что в специфических задачах, таких как, распознавание подометрических снимков, нужно гибко подходить к построению архитектуры нейронной сети: отказаться от стандартных функций и разрабатывать собственные, более точно описывающие предметную область.
Ключевые слова = ОБУВЬ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Оценка возможностей нейронной сети в предсказаниях размера обуви и веса пациента по подограмме / В.В. Смирнов [и др.] // Известия высших учебных заведений.Технология текстильной промышленности. – 2025. – № 1(415). – С. 285-292: табл., рис., граф. – На рус. яз.
В статье рассматривается основополагающая проблема влияния различных параметров нейронных сетей на поиск оптимума и скорость сходимости в задачах распознавания плоских изображений. Показано, что в специфических задачах, таких как, распознавание подометрических снимков, нужно гибко подходить к построению архитектуры нейронной сети: отказаться от стандартных функций и разрабатывать собственные, более точно описывающие предметную область.
Ключевые слова = ОБУВЬ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

На полку
