Электронный каталог

Статья

Нейросетевая технология для анализа рентгеновских томограмм внутренней структуры аддитивных слоев изделий из металла / Е.Н. Симонов [и др.] // СТИН (СТанки ИНструмент). – 2025. – №7. – С. 34-38: ил. - Библиогр.: 10 назв. – См. статьи PDF .

Разработка технического облика аддитивной системы производства изделий из металла с рентгеновским томографическим контролем качества аддитивных слоев, с анализом томографических изображений на основе искусственного интеллекта (нейронных сетей), организацией обратных связей по управлению режимами аддитивной технологии (АТ). Результаты экспериментального получения на образцах аддитивных слоев (бездефектных и дефектных) из легированной стали марки Св-08Г2С-О, исследования шлицев аддитивных слоев. Томограммы бездефектных и дефектных аддитивных слоев на специализированном рентгеновском томографе высокого разрешения, сопоставительный анализ шлицев и томограмм аддитивных слоев, возможности применения нейросетевых технологий для анализа томограмм и обнаружения дефектов. Результаты разработки сверточной нейронной сети для анализа рентгеновских томографических изображений (томограмм) внутренней структуры аддитивных слоев на факт появления дефекта типа «пустоты», который является наиболее критичным с точки зрения прочности изделий, изготовляемых по АТ технологии из металла.



Ключевые слова РП = интеллект искусственный
Ключевые слова РП = технологии аддитивные
Ключевые слова РП = томография компьютерная
сеть нейронная сверточная (CNN)
Ключевые слова РП = слой аддитивный