Поиск :
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям деятельности департаментов и управлений Минпромторга России С 2010 года
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд (книги с начала XIX века до 1950 года)
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Комяков, А.А. - Кластеризация как метод оптимального распределения зарядных станций для электромобилей: подходы и...
Комяков, А.А. - Кластеризация как метод оптимального распределения зарядных станций для электромобилей: подходы и...
Нет экз.
Статья
Автор: Комяков, А.А.
Транспорт Урала: Кластеризация как метод оптимального распределения зарядных станций для электромобилей: подходы и...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Комяков, А.А.
Транспорт Урала: Кластеризация как метод оптимального распределения зарядных станций для электромобилей: подходы и...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Комяков, А.А.
Кластеризация как метод оптимального распределения зарядных станций для электромобилей: подходы и результаты / А.А. Комяков, А.С. Голубков, Ю.В. Заренкова // Транспорт Урала. – 2025. – №1 (84). – С. 83-88: граф., ил., табл. - Библиогр.: 13 назв.
Применение одного из алгоритмов кластеризации, а именно метода k-средних (k-means), реализованного на языке программирования Python. Выполнено объединение начальных и конечных точек поездок такси в исследуемом регионе в обоснованные кластеры. Полученные результаты в дальнейшем будут использоваться при анализе транспортных потоков и разработке оптимальной стратегии размещения зарядной инфраструктуры для электромобилей.
Ключевые слова РП = транспорт автомобильный
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОМОБИЛЬ
Ключевые слова РП = станция зарядная
Комяков, А.А.
Кластеризация как метод оптимального распределения зарядных станций для электромобилей: подходы и результаты / А.А. Комяков, А.С. Голубков, Ю.В. Заренкова // Транспорт Урала. – 2025. – №1 (84). – С. 83-88: граф., ил., табл. - Библиогр.: 13 назв.
Применение одного из алгоритмов кластеризации, а именно метода k-средних (k-means), реализованного на языке программирования Python. Выполнено объединение начальных и конечных точек поездок такси в исследуемом регионе в обоснованные кластеры. Полученные результаты в дальнейшем будут использоваться при анализе транспортных потоков и разработке оптимальной стратегии размещения зарядной инфраструктуры для электромобилей.
Ключевые слова РП = транспорт автомобильный
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОМОБИЛЬ
Ключевые слова РП = станция зарядная

На полку
