Поиск :
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям деятельности департаментов и управлений Минпромторга России С 2010 года
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд (книги с начала XIX века до 1950 года)
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Вестяк, В.А. - Решение обратных коэффициентных нестандартных задач для термоупругого слоя с применением глубоког...
Вестяк, В.А. - Решение обратных коэффициентных нестандартных задач для термоупругого слоя с применением глубоког...
Нет экз.
Статья
Автор: Вестяк, В.А.
СТИН (СТанки ИНструмент): Решение обратных коэффициентных нестандартных задач для термоупругого слоя с применением глубоког...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Вестяк, В.А.
СТИН (СТанки ИНструмент): Решение обратных коэффициентных нестандартных задач для термоупругого слоя с применением глубоког...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Вестяк, В.А.
Решение обратных коэффициентных нестандартных задач для термоупругого слоя с применением глубокого машинного обучения / В.А. Вестяк, А.Ю. Ершова, Фанг Тунг Шон, Г.В. Федотенков // СТИН (СТанки ИНструмент). – 2025. – №3. – С. 18-21: ил. - Библиогр.: 12 назв.
Метод решения обратной коэффициентной задачи для термоупругого слоя с использованием физически-информированных нейронных сетей (PINN). Уравнения термоупругости, дополненные начальными и граничными условиями, а также наблюдаемыми данными. Функция потерь, учитывающая остатки уравнений, начальных и граничных условий, а также ошибки на заданных данных. Численный анализ на модельной задаче, показавший высокую точность метода в восстановлении неизвестных коэффициентов материала. Метод PINN продемонстрировал эффективность и гибкость при решении сложных задач механики сплошных сред.
Ключевые слова РП = ЭКОНОМИКА И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
Ключевые слова РП = термоупругость
Ключевые слова РП = обучение машинное
Ключевые слова РП = обучение глубокое
Ключевые слова РП = задача обратная
Ключевые слова РП = сети нейронные физически-информированные
Ключевые слова РП = параметры материала
Ключевые слова РП = оптимизация математическая
Вестяк, В.А.
Решение обратных коэффициентных нестандартных задач для термоупругого слоя с применением глубокого машинного обучения / В.А. Вестяк, А.Ю. Ершова, Фанг Тунг Шон, Г.В. Федотенков // СТИН (СТанки ИНструмент). – 2025. – №3. – С. 18-21: ил. - Библиогр.: 12 назв.
Метод решения обратной коэффициентной задачи для термоупругого слоя с использованием физически-информированных нейронных сетей (PINN). Уравнения термоупругости, дополненные начальными и граничными условиями, а также наблюдаемыми данными. Функция потерь, учитывающая остатки уравнений, начальных и граничных условий, а также ошибки на заданных данных. Численный анализ на модельной задаче, показавший высокую точность метода в восстановлении неизвестных коэффициентов материала. Метод PINN продемонстрировал эффективность и гибкость при решении сложных задач механики сплошных сред.
Ключевые слова РП = ЭКОНОМИКА И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
Ключевые слова РП = термоупругость
Ключевые слова РП = обучение машинное
Ключевые слова РП = обучение глубокое
Ключевые слова РП = задача обратная
Ключевые слова РП = сети нейронные физически-информированные
Ключевые слова РП = параметры материала
Ключевые слова РП = оптимизация математическая

На полку
