Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кудрявцев, А.А. - Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"
Кудрявцев, А.А. - Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"
Нет экз.
Статья
Автор: Кудрявцев, А.А.
Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Кудрявцев, А.А.
Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Кудрявцев, А.А.
Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром" / Кудрявцев А.А., Ланин С.Н. // Экономика промышленности (электронная версия). – 2024. – №4. – С.401-423. - 626863. – На рус. яз.
Актуальность задачи разработки подходов для повышения точности прогнозирования расхода топливного газа на компрессорных станциях в современных условиях экономии энергетических ресурсов и повышения эффективности газотранспортных. Подходы и алгоритмы прогнозирования объемов газа, необходимого для технологических и собственных нужд компрессорных станций при компримировании (сжатии) газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром". Классификация расходов газа на технологические нужды и потери. Значимость управления расходом топливного газа для оптимизации себестоимости транспортировки природного газа. Разработка подхода к оперативному прогнозированию расхода топливного газа на компрессорных станциях газотранспортных обществ, позволяющего повысить экономическую эффективность и снизить эксплуатационные затраты газотранспортного общества. Анализ существующих методов прогнозирования. Исследование способов обработки данных и выявления ошибок и аномалий. Сравнение различных моделей регрессии для обеспечения высокой точности прогнозов. Использование в исследовании методов очистки и предварительной обработки данных, включая метод изоляционного леса (Isolation Forest), для обнаружения аномалий, а также различные регрессионные модели, такие, как множественная линейная регрессия, RandomForestRegressor, CatBoostRegressor и XGBoost. Применение для сегментации данных кластерного анализа (KMeans), позволившего повысить точность моделей. Результаты исследования, подтвердившие высокую точность предложенного подхода, что свидетельствует о его потенциале для оптимизации топливных затрат в газотранспортных обществах.
Ключевые слова = ГАЗ
Ключевые слова = ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ГАЗОПРОВОД
Ключевые слова = ГАЗПРОМ
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РАСХОДЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЕБЕСТОИМОСТЬ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТОПЛИВО
Ключевые слова = ТРАНСПОРТИРОВКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
Кудрявцев, А.А.
Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром" / Кудрявцев А.А., Ланин С.Н. // Экономика промышленности (электронная версия). – 2024. – №4. – С.401-423. - 626863. – На рус. яз.
Актуальность задачи разработки подходов для повышения точности прогнозирования расхода топливного газа на компрессорных станциях в современных условиях экономии энергетических ресурсов и повышения эффективности газотранспортных. Подходы и алгоритмы прогнозирования объемов газа, необходимого для технологических и собственных нужд компрессорных станций при компримировании (сжатии) газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром". Классификация расходов газа на технологические нужды и потери. Значимость управления расходом топливного газа для оптимизации себестоимости транспортировки природного газа. Разработка подхода к оперативному прогнозированию расхода топливного газа на компрессорных станциях газотранспортных обществ, позволяющего повысить экономическую эффективность и снизить эксплуатационные затраты газотранспортного общества. Анализ существующих методов прогнозирования. Исследование способов обработки данных и выявления ошибок и аномалий. Сравнение различных моделей регрессии для обеспечения высокой точности прогнозов. Использование в исследовании методов очистки и предварительной обработки данных, включая метод изоляционного леса (Isolation Forest), для обнаружения аномалий, а также различные регрессионные модели, такие, как множественная линейная регрессия, RandomForestRegressor, CatBoostRegressor и XGBoost. Применение для сегментации данных кластерного анализа (KMeans), позволившего повысить точность моделей. Результаты исследования, подтвердившие высокую точность предложенного подхода, что свидетельствует о его потенциале для оптимизации топливных затрат в газотранспортных обществах.
Ключевые слова = ГАЗ
Ключевые слова = ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ГАЗОПРОВОД
Ключевые слова = ГАЗПРОМ
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РАСХОДЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЕБЕСТОИМОСТЬ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТОПЛИВО
Ключевые слова = ТРАНСПОРТИРОВКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС