Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Шэнь Синь, - Применение модифицированной нейронной сети YOLOv5 для распознавания движущихся людей в помещении
Шэнь Синь, - Применение модифицированной нейронной сети YOLOv5 для распознавания движущихся людей в помещении
Нет экз.
Статья
Автор: Шэнь Синь,
Автоматизация. Современные технологии: Применение модифицированной нейронной сети YOLOv5 для распознавания движущихся людей в помещении
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Шэнь Синь,
Автоматизация. Современные технологии: Применение модифицированной нейронной сети YOLOv5 для распознавания движущихся людей в помещении
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Шэнь Синь.
Применение модифицированной нейронной сети YOLOv5 для распознавания движущихся людей в помещении / Шэнь Синь, К.А. Неусыпин, В.В. Лукьянов // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – № 8. – С. 362-370: ил. - Библиогр.: 20 назв.
Улучшение визуальной динамической SLAM-системы за счет объединения нейронной сети YOLOv5 с модулями механизма внимания CBAM и BiFPN. Особое внимание уделяется эффективному обнаружению динамических объектов (людей), решению проблем окклюзии изображения и обнаружения малых объектов, повышению общей производительности системы в динамических средах. Результаты демонстрируют эффективность метода и его потенциал для применения в робототехнике и автономных автомобилях.
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова РП = детектор YOLO
Ключевые слова РП = окклюзия
Ключевые слова РП = обнаружение человека
Ключевые слова РП = механизм внимания
Шэнь Синь.
Применение модифицированной нейронной сети YOLOv5 для распознавания движущихся людей в помещении / Шэнь Синь, К.А. Неусыпин, В.В. Лукьянов // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – № 8. – С. 362-370: ил. - Библиогр.: 20 назв.
Улучшение визуальной динамической SLAM-системы за счет объединения нейронной сети YOLOv5 с модулями механизма внимания CBAM и BiFPN. Особое внимание уделяется эффективному обнаружению динамических объектов (людей), решению проблем окклюзии изображения и обнаружения малых объектов, повышению общей производительности системы в динамических средах. Результаты демонстрируют эффективность метода и его потенциал для применения в робототехнике и автономных автомобилях.
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова РП = детектор YOLO
Ключевые слова РП = окклюзия
Ключевые слова РП = обнаружение человека
Ключевые слова РП = механизм внимания