Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ящун, Т.В. - Прогнозирование качества учебной деятельности с применением методов машинного обучения
Ящун, Т.В. - Прогнозирование качества учебной деятельности с применением методов машинного обучения
Нет экз.
Статья
Автор: Ящун, Т.В.
Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки: Прогнозирование качества учебной деятельности с применением методов машинного обучения
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Ящун, Т.В.
Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки: Прогнозирование качества учебной деятельности с применением методов машинного обучения
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Ящун, Т.В.
Прогнозирование качества учебной деятельности с применением методов машинного обучения / Т.В. Ящун, Е.В. Громов // Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2024. – № 1. – С. 44-48: ил. - Библиогр.: 16 назв.
Учебная деятельность будущих специалистов компьютерных наук имеет свою специфику, так как неразрывно связана с алгоритмической деятельностью и взаимодействием с техническими устройствами. Это непосредственно влияет на подбор входных параметров модели. Программная реализация одного из методов машинного обучения – прогнозирования на основе построения многофакторной регрессионной модели на базе метода группового учета аргументов – в приложении к учебно-познавательной деятельности студентов компьютерных специальностей. В целях исследования предложено расширение метода EDM механизмом саморегуляции учебной деятельности.
Ключевые слова РП = обучение машинное
Ключевые слова РП = обучение кадров
Ключевые слова РП = анализ данных
Ящун, Т.В.
Прогнозирование качества учебной деятельности с применением методов машинного обучения / Т.В. Ящун, Е.В. Громов // Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2024. – № 1. – С. 44-48: ил. - Библиогр.: 16 назв.
Учебная деятельность будущих специалистов компьютерных наук имеет свою специфику, так как неразрывно связана с алгоритмической деятельностью и взаимодействием с техническими устройствами. Это непосредственно влияет на подбор входных параметров модели. Программная реализация одного из методов машинного обучения – прогнозирования на основе построения многофакторной регрессионной модели на базе метода группового учета аргументов – в приложении к учебно-познавательной деятельности студентов компьютерных специальностей. В целях исследования предложено расширение метода EDM механизмом саморегуляции учебной деятельности.
Ключевые слова РП = обучение машинное
Ключевые слова РП = обучение кадров
Ключевые слова РП = анализ данных