Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мороз, А.И. - Способ распознавания заболеваний глаз по снимкам оптимистической когерентной томографии
Мороз, А.И. - Способ распознавания заболеваний глаз по снимкам оптимистической когерентной томографии
Нет экз.
Статья
Автор: Мороз, А.И.
Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки: Способ распознавания заболеваний глаз по снимкам оптимистической когерентной томографии
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Мороз, А.И.
Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки: Способ распознавания заболеваний глаз по снимкам оптимистической когерентной томографии
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Мороз, А.И.
Способ распознавания заболеваний глаз по снимкам оптимистической когерентной томографии / А.И. Мороз, А.В. Ржеуцкий, С.Ю. Ржеуцкая // Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2024. – № 1. – С. 29-32: ил. - Библиогр.: 6 назв.
Способ повышения точности и полноты распознавания патологий на диагностических снимках, основанный на использовании нейронной сети глубокого обучения Residual Network-18, дообученной для выявления конкретных заболеваний глаз. Результаты проведенного вычислительного эксперимента, доказавшего преимущества использованного подхода. Архитектура системы поддержки принятия решения врачом-офтальмологом.
Ключевые слова РП = промышленность медицинская
Ключевые слова РП = сети нейронные
Ключевые слова РП = диагностика
Мороз, А.И.
Способ распознавания заболеваний глаз по снимкам оптимистической когерентной томографии / А.И. Мороз, А.В. Ржеуцкий, С.Ю. Ржеуцкая // Вестник Вологодского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2024. – № 1. – С. 29-32: ил. - Библиогр.: 6 назв.
Способ повышения точности и полноты распознавания патологий на диагностических снимках, основанный на использовании нейронной сети глубокого обучения Residual Network-18, дообученной для выявления конкретных заболеваний глаз. Результаты проведенного вычислительного эксперимента, доказавшего преимущества использованного подхода. Архитектура системы поддержки принятия решения врачом-офтальмологом.
Ключевые слова РП = промышленность медицинская
Ключевые слова РП = сети нейронные
Ключевые слова РП = диагностика