Электронный каталог

Статья

Петров, А.М.
Разработка интеллектуальной системы диагностики теплоэнергетического оборудования на основе нечетких нейронных сетей / А.М. Петров, А.Н. Попов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Энергетика. – 2024. – № 1. – С. 70-79: ил. - Библиогр.: 21 назв.

Система диагностики оборудования технологических процессов в топливно-энергетическом комплексе РФ основана на использовании современных измерительно-вычислительных комплексов, способных проводить сбор, обработку и хранение данных с различных устройств измерения и систем мониторинга оборудования в режиме онлайн. Это позволяет осуществлять диагностику оборудования без отрыва от основного технологического процесса и контролировать его текущее и фактическое состояние процесса в целом. Система обладает высокой достоверностью получаемых данных и позволяет накапливать и сохранять информацию, создавая структурированный массив данных и инженерную онтологию Результатом процедуры диагностики является количественное оценочное значение остаточного ресурса системы, оборудования или объекта, а также повышение их надежности путем предоставления оператору достоверной информации о текущем состоянии. В статье оценка технического состояния осуществляется системой мониторинга, без учета других подсистем. Разработка и интеграция подобных интеллектуальных систем ориентирована на повышение эффективности и минимизацию ресурсных затрат.



Ключевые слова РП = система диагностики
Ключевые слова РП = комплекс топливно-энергетический
Ключевые слова = ЭНЕРГЕТИКА