Поиск :
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям деятельности департаментов и управлений Минпромторга России С 2010 года
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд (книги с начала XIX века до 1950 года)
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения
Нет экз.
Статья
Автор:
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения // Компетентность (электронная версия). – 2024. – №6. – С.46-50. - 620974. – На рус. яз.
Неадекватность традиционных методов контроля качества для уникальных условий и требований, предъявляемых к производственным процессам в аддитивном приборостроении. Механизмы применения машинного обучения в управлении качеством процессов. Машинное обучение в аддитивном производстве. Использование глубокого обучения - мощный инструмент для анализа изображений и данных с датчиков в реальном времени для выявления дефектов. Специфические задачи машинного обучения в аддитивном производстве. Адаптивные модели машинного обучения. Выводы. Развитие адаптивных моделей машинного обучения для управления качеством в аддитивном приборостроении, открывающее новые горизонты для производственных технологий, повышая качество и надежность продукции, способствуя более широкому внедрению аддитивных технологий в различные сферы жизнедеятельности. Подобные инновации могут радикально изменить производственные процессы, делая их более гибкими, экономически выгодными и устойчивыми к изменениям внешней среды. Важный аспект будущих исследований - фокус на устойчивость и экологичность производственных процессов. Улучшенные алгоритмы машинного обучения, способствующие более эффективному использованию материалов, снижению энергопотребления и минимизации отходов, существенно повышая экологическую устойчивость производства.
Ключевые слова = 3D-ПЕЧАТЬ (АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ)
Ключевые слова = АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УЛУЧШЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения // Компетентность (электронная версия). – 2024. – №6. – С.46-50. - 620974. – На рус. яз.
Неадекватность традиционных методов контроля качества для уникальных условий и требований, предъявляемых к производственным процессам в аддитивном приборостроении. Механизмы применения машинного обучения в управлении качеством процессов. Машинное обучение в аддитивном производстве. Использование глубокого обучения - мощный инструмент для анализа изображений и данных с датчиков в реальном времени для выявления дефектов. Специфические задачи машинного обучения в аддитивном производстве. Адаптивные модели машинного обучения. Выводы. Развитие адаптивных моделей машинного обучения для управления качеством в аддитивном приборостроении, открывающее новые горизонты для производственных технологий, повышая качество и надежность продукции, способствуя более широкому внедрению аддитивных технологий в различные сферы жизнедеятельности. Подобные инновации могут радикально изменить производственные процессы, делая их более гибкими, экономически выгодными и устойчивыми к изменениям внешней среды. Важный аспект будущих исследований - фокус на устойчивость и экологичность производственных процессов. Улучшенные алгоритмы машинного обучения, способствующие более эффективному использованию материалов, снижению энергопотребления и минимизации отходов, существенно повышая экологическую устойчивость производства.
Ключевые слова = 3D-ПЕЧАТЬ (АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ)
Ключевые слова = АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УЛУЧШЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ