Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Хапкин, Д.Л. - Синтез устойчивых нейросетевых регуляторов для объектов с ограничителями в условиях неполной инфо...
Хапкин, Д.Л. - Синтез устойчивых нейросетевых регуляторов для объектов с ограничителями в условиях неполной инфо...
Нет экз.
Статья
Автор: Хапкин, Д.Л.
Мехатроника, автоматизация, управление: Синтез устойчивых нейросетевых регуляторов для объектов с ограничителями в условиях неполной инфо...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Хапкин, Д.Л.
Мехатроника, автоматизация, управление: Синтез устойчивых нейросетевых регуляторов для объектов с ограничителями в условиях неполной инфо...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Хапкин, Д.Л.
Синтез устойчивых нейросетевых регуляторов для объектов с ограничителями в условиях неполной информации / Д.Л. Хапкин, С.В. Феофилов // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2024. – № 7. – С. 345-353: ил. - Библиогр.: 17 назв.
В качестве объектов управления рассматриваются системы с наиболее часто встречающимися на практике нелинейностями (ограничители типа насыщение, ограничители типа жесткий механический упор и т. д.). В статье проанализированы теоретические подходы к решению обозначенных проблем, а также проводится сравнительный анализ с экспериментальными исследованиями для оценки эффективности предложенных методов.
Ключевые слова = НЕЙРОУПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Хапкин, Д.Л.
Синтез устойчивых нейросетевых регуляторов для объектов с ограничителями в условиях неполной информации / Д.Л. Хапкин, С.В. Феофилов // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2024. – № 7. – С. 345-353: ил. - Библиогр.: 17 назв.
В качестве объектов управления рассматриваются системы с наиболее часто встречающимися на практике нелинейностями (ограничители типа насыщение, ограничители типа жесткий механический упор и т. д.). В статье проанализированы теоретические подходы к решению обозначенных проблем, а также проводится сравнительный анализ с экспериментальными исследованиями для оценки эффективности предложенных методов.
Ключевые слова = НЕЙРОУПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ