Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Моргоева, А.Д. - Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления регионального диспетчерского упра...
Моргоева, А.Д. - Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления регионального диспетчерского упра...
Нет экз.
Статья
Автор: Моргоева, А.Д.
Промышленная энергетика: Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления регионального диспетчерского упра...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Моргоева, А.Д.
Промышленная энергетика: Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления регионального диспетчерского упра...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Моргоева, А.Д.
Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления регионального диспетчерского управления / А.Д. Моргоева, А.А. Солдатов, Р.В. Клюев, И.Д. Моргоев // Промышленная энергетика. – 2024. – № 6. – С. 2-13: ил. - Библиогр.: 14 назв.
Сравнительный анализ прогнозных моделей с использованием и без использования метеофакторов. Результаты подтверждают необходимость учета метеофакторов при прогнозировании электропотребления, а также перспективность применения методов машинного обучения в сочетании с методами декомпозиции временны¢х рядов на аддитивные составляющие.
Ключевые слова = ЭНЕРГЕТИКА
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА
Моргоева, А.Д.
Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления регионального диспетчерского управления / А.Д. Моргоева, А.А. Солдатов, Р.В. Клюев, И.Д. Моргоев // Промышленная энергетика. – 2024. – № 6. – С. 2-13: ил. - Библиогр.: 14 назв.
Сравнительный анализ прогнозных моделей с использованием и без использования метеофакторов. Результаты подтверждают необходимость учета метеофакторов при прогнозировании электропотребления, а также перспективность применения методов машинного обучения в сочетании с методами декомпозиции временны¢х рядов на аддитивные составляющие.
Ключевые слова = ЭНЕРГЕТИКА
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА