Электронный каталог

Статья

Стефанова, Н.А.
Система распознавания лиц как инструмент повышения уровня качества жизни населения и экономического развития / Стефанова Н.А., Силкина А.В. // Региональная и отраслевая экономика (электронная версия). – 2024. – №1. – С.132-140. - 617015. – На рус. яз.

Широкая распространенность и востребованность систем распознавания лиц (СРЛ) в различных областях, включая безопасность, банковские услуги, государственное управление и другие. Технология распознавания биометрии, широко использующаяся для обеспечения безопасности мобильных телефонов, в ноутбуках, паспортах и платежных системах. Биометрические системы в повседневной жизни, вызывающие серьезные вопросы о приватности и безопасности людей, становящиеся инструментом государственного контроля и корпоративного слежения. Возможность ошибок в распознавании лиц, приводящая к ошибочной идентификации и появлению неприятных последствий для невиновных людей. Статистика опросов граждан, подтверждающая, что большинство россиян негативно относятся к идее сдачи своих биометрических данных, в том числе для Единой биометрической системы. Понимание системы россиянами. Причины отказа от использования системы. Доверие граждан к системе. Основной способ функционирования системы распознавания лиц. Плюсы от применения системы биометрии в повседневной жизни. Необходимость в целях обеспечения устойчивого и эффективного использования технологий СРЛ, совместив их развитие с разработкой соответствующих нормативных актов и этических стандартов.


Ключевые слова = ЭТИКА
Ключевые слова = СОЦИОЛОГИЯ. ГЛОБАЛЬНЫЕ ОБЩЕСТВА
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ОПРОС
Ключевые слова = КОРПОРАТИВНЫЙ КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = БИОМЕТРИЯ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ДОВЕРИЕ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = ИДЕНТИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ