Электронный каталог

Статья

Гарбук, С.В.
Оценка качества систем искусственного интеллекта: особенности проведения и нормативно-техническая база / Гарбук С.В. // Контроль качества продукции. – 2024. – №1. – С.20-26. - 611909. – На рус. яз.

Принципы оценивания качества систем искусственного интеллекта (ИИ) на базе алгоритмов машинного обучения, закрепленные в национальных документах по стандартизации. Обобщенный алгоритм квалиметрии (оценивания качества), адаптированный с учетом особенностей систем на основе алгоритмов машинного обучения. Анализ требований и рекомендаций, закрепленных к настоящему времени в российских стандартах. Характеристики и субхарактеристики систем ИИ в соответствии с моделями качества продукта и качества при использовании. Особенности оценивания характеристик качества систем ИИ. Унифицированные методики оценивания показателей качества типовых алгоритмов машинного обучения. Иерархическая организация объектов на примере автомобильного транспорта.


Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННЫЙ (ФЕДЕРАЛЬНЫЙ) СТАНДАРТ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ
Ключевые слова = КВАЛИМЕТРИЯ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР