Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Бацокин, А.О. - Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на...
Бацокин, А.О. - Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на...
Нет экз.
Статья
Автор: Бацокин, А.О.
Экономика и управление (электронная версия): Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на...
2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Бацокин, А.О.
Экономика и управление (электронная версия): Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на...
2023 г.
ISBN отсутствует
Статья
Бацокин, А.О.
Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на примере железнодорожной отрасли) / Бацокин А.О. // Экономика и управление (электронная версия). – 2023. – №7. – С.843-850. - 605478. – На рус. яз.
Определение потенциала практического применения нейронных сетей в качестве инструмента формирования модели компетенций работников ОАО "РЖД", обеспечивающих эксплуатацию объектов железнодорожной инфраструктуры. Соответствие структуры и описания компетенций, сгенерированных нейронной сетью, в целом модели компетенций монтера пути и единым корпоративным требованиям, предъявляемым к работникам ОАО "РЖД". Недостаточность при этом описания некоторых профессиональных компетенций, указывающая на необходимость формирования дополнительного уточняющего запроса к нейронной сети. Определенные нейронной сетью корпоративные компетенции описаны подробнее и содержат большее количество компетенций, чем существующая модель компетенций работников ОАО "РЖД". Выводы. Нейронные сети, служащие в целях подготовки модели компетенций эффективным инструментом, позволяющим обеспечить должное качество генерации структуры и описания компетенций. Универсальность данного подхода - в возможности формирования модели компетенций по любой должности вне зависимости от отраслевой принадлежности. Повышение с развитием цифровой среды уровня инклюзивности нейронных сетей, что обеспечивает доступность их применения на практике.
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ
Ключевые слова = Ж/Д ТРАНСПОРТ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОМПЕТЕНЦИЯ
Ключевые слова = КОРПОРАТИВНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = КОРПОРАТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛИЗМ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Ключевые слова = РАБОТНИК
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТРУКТУРА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Ключевые слова = ТРУД. ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.
Бацокин, А.О.
Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на примере железнодорожной отрасли) / Бацокин А.О. // Экономика и управление (электронная версия). – 2023. – №7. – С.843-850. - 605478. – На рус. яз.
Определение потенциала практического применения нейронных сетей в качестве инструмента формирования модели компетенций работников ОАО "РЖД", обеспечивающих эксплуатацию объектов железнодорожной инфраструктуры. Соответствие структуры и описания компетенций, сгенерированных нейронной сетью, в целом модели компетенций монтера пути и единым корпоративным требованиям, предъявляемым к работникам ОАО "РЖД". Недостаточность при этом описания некоторых профессиональных компетенций, указывающая на необходимость формирования дополнительного уточняющего запроса к нейронной сети. Определенные нейронной сетью корпоративные компетенции описаны подробнее и содержат большее количество компетенций, чем существующая модель компетенций работников ОАО "РЖД". Выводы. Нейронные сети, служащие в целях подготовки модели компетенций эффективным инструментом, позволяющим обеспечить должное качество генерации структуры и описания компетенций. Универсальность данного подхода - в возможности формирования модели компетенций по любой должности вне зависимости от отраслевой принадлежности. Повышение с развитием цифровой среды уровня инклюзивности нейронных сетей, что обеспечивает доступность их применения на практике.
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ
Ключевые слова = Ж/Д ТРАНСПОРТ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОМПЕТЕНЦИЯ
Ключевые слова = КОРПОРАТИВНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = КОРПОРАТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛИЗМ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Ключевые слова = РАБОТНИК
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТРУКТУРА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Ключевые слова = ТРУД. ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.