Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Пестунов, А.И. - Big data как феномен: причины и следствия появления больших данных
Пестунов, А.И. - Big data как феномен: причины и следствия появления больших данных
Нет экз.
Статья
Автор: Пестунов, А.И.
ЭКО (Экономика и организация на промышленном предприятии) (электронная версия): Big data как феномен: причины и следствия появления больших данных
2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Пестунов, А.И.
ЭКО (Экономика и организация на промышленном предприятии) (электронная версия): Big data как феномен: причины и следствия появления больших данных
2023 г.
ISBN отсутствует
Статья
Пестунов, А.И.
Big data как феномен: причины и следствия появления больших данных / Пестунов А.И., Гинтофт А.С., Криветченко О.В. // ЭКО (Экономика и организация на промышленном предприятии) (электронная версия). – 2023. – №9. – С.137-154. - 603825. – На рус. яз.
Одна из сквозных технологий в проекте "Национальная технологическая инициатива" - "большие данные" (Big Data). Использование технологий, называемых "большими данными", как в естественно-научных областях (например, в химическом анализе), в науках о Земле, так и в экономике и управлении. Желание стать "демоном Лапласа" как драйвер развития технологий больших данных. Автоматизация сбора данных как основная причина появления Big Data. Инструментарий для работы с большими данными как синергия существующих технологий. Типовой алгоритм управления на основе больших данных. Большие данные требуют новых компетенций. Три ключевые функциональные роли, не зависящие от конкретной ситуации: аналитик, инженер данных и BI-инженер. Сложность работы с большими данными, обусловленная сочетанием их неоднородной структуры и большого объема. Проблема защиты персональных данных и приватности приобретающая новое значение. Морально-этические аспекты асимметричного доступа к большим данным. О социальных противоречиях, вызванных цифровизацией и феноменом больших данных.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИТУАЦИОННЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = МОРАЛЬ
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ПРОБЛЕМА
Ключевые слова = ПРОЕКТ
Ключевые слова = ПРОТИВОРЕЧИЕ
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.
Пестунов, А.И.
Big data как феномен: причины и следствия появления больших данных / Пестунов А.И., Гинтофт А.С., Криветченко О.В. // ЭКО (Экономика и организация на промышленном предприятии) (электронная версия). – 2023. – №9. – С.137-154. - 603825. – На рус. яз.
Одна из сквозных технологий в проекте "Национальная технологическая инициатива" - "большие данные" (Big Data). Использование технологий, называемых "большими данными", как в естественно-научных областях (например, в химическом анализе), в науках о Земле, так и в экономике и управлении. Желание стать "демоном Лапласа" как драйвер развития технологий больших данных. Автоматизация сбора данных как основная причина появления Big Data. Инструментарий для работы с большими данными как синергия существующих технологий. Типовой алгоритм управления на основе больших данных. Большие данные требуют новых компетенций. Три ключевые функциональные роли, не зависящие от конкретной ситуации: аналитик, инженер данных и BI-инженер. Сложность работы с большими данными, обусловленная сочетанием их неоднородной структуры и большого объема. Проблема защиты персональных данных и приватности приобретающая новое значение. Морально-этические аспекты асимметричного доступа к большим данным. О социальных противоречиях, вызванных цифровизацией и феноменом больших данных.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИТУАЦИОННЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = МОРАЛЬ
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ПРОБЛЕМА
Ключевые слова = ПРОЕКТ
Ключевые слова = ПРОТИВОРЕЧИЕ
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.