Электронный каталог

Статья

Александров, Е.Е.
Применение искусственных нейронных сетей для оценки инвестиционной привлекательности регионов / Александров Е.Е. // Умная цифровая экономика (электронная версия). – 2023. – №2. – С.6-14. - См. статьи PDF. – 603710. – На рус. яз.

Неравномерность экономического развития российских регионов, с одной стороны, обостряет потребность, а с другой стороны, осложняет поиск объективных способов оценки их инвестиционной привлекательности. Анализ недостатков методик исследования инвестиционного климата регионов, использующихся в настоящий период времени. разработка оценочного инструментария на основе нейросетевой технологии и факторного анализа. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяющее органам регионального управления эффективно и в сжатые сроки решать задачи оценки инвестиционной привлекательности регионов, разрабатывая на этой основе программы ее повышения.


Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НЕЙРОУПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.