Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в усло...
Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в усло...
Нет экз.
Статья
Автор:
Международная экономика: Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в усло...
2022 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Международная экономика: Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в усло...
2022 г.
ISBN отсутствует
Статья
Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности // Международная экономика. – 2022. – №4. – С.299-311. - 578926. – На рус. яз.
Теоретические основы анализа и прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности. Рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и физических лиц в настоящее время - наиболее актуальный и дискутируемый вопрос в банковском сообществе. Анализ динамики активов и доли просроченных ссуд в 2010-2021 гг., выявление тенденций изменений портфеля. Преимущества использования в качестве меры риска показателя VaR, его слабая сторона - отсутствие возможности оценки экстремальных потерь в случае реализации риска в диапазоне выше доверительного интервала. Разработка программы Perseptron для прогноза динамики доли просроченных кредитов в портфеле коммерческого банка, сформированной на платформе Deductor. Группировка данных на основе данных с помощью нейросети на платформе Deductor, позволившая выявить определенные закономерности в изменении качества портфеля. Факторы, влияющие на величину доли просроченных кредитов коммерческих банков. Широкий набор инструментов финансовой математики, предложенный авторами, для оценки и минимизации финансовых рисков, в том числе квантильное хеджирование, хеджирование дефицита с минимальным риском и оптимальное хеджирование.
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СЦЕНАРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ДИНАМИКА
Ключевые слова = ДОЛГОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММА
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РЫНОЧНАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = РЫНОЧНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ФИЗИЧЕСКОЕ ЛИЦО
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РИСК
Ключевые слова = ХЕДЖИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЮРИДИЧЕСКОЕ ЛИЦО
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.
Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности // Международная экономика. – 2022. – №4. – С.299-311. - 578926. – На рус. яз.
Теоретические основы анализа и прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности. Рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и физических лиц в настоящее время - наиболее актуальный и дискутируемый вопрос в банковском сообществе. Анализ динамики активов и доли просроченных ссуд в 2010-2021 гг., выявление тенденций изменений портфеля. Преимущества использования в качестве меры риска показателя VaR, его слабая сторона - отсутствие возможности оценки экстремальных потерь в случае реализации риска в диапазоне выше доверительного интервала. Разработка программы Perseptron для прогноза динамики доли просроченных кредитов в портфеле коммерческого банка, сформированной на платформе Deductor. Группировка данных на основе данных с помощью нейросети на платформе Deductor, позволившая выявить определенные закономерности в изменении качества портфеля. Факторы, влияющие на величину доли просроченных кредитов коммерческих банков. Широкий набор инструментов финансовой математики, предложенный авторами, для оценки и минимизации финансовых рисков, в том числе квантильное хеджирование, хеджирование дефицита с минимальным риском и оптимальное хеджирование.
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СЦЕНАРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ДИНАМИКА
Ключевые слова = ДОЛГОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММА
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РЫНОЧНАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = РЫНОЧНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ФИЗИЧЕСКОЕ ЛИЦО
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РИСК
Ключевые слова = ХЕДЖИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЮРИДИЧЕСКОЕ ЛИЦО
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.