Электронный каталог

Статья

AI-система и многофакторная корреляционно-регрессионная модель для прогнозирования ВВП РФ в облачной среде Colab и XL // Международная экономика. – 2022. – №3. – С.235-254. - 576029. – На рус. яз.

Теоретические основы прогнозирования валового внутреннего продукта (ВВП) и устойчивости развития экономики России в условиях неопределенности и риска. Расчет прогнозных значений ВВП двумя методами, проведенный на основе применения AI-системы (искусственного интеллекта) и многофакторной корреляционно-регрессионной модели с целью последующего сравнения. Использование статистических данных - цепных индексов развития основных отраслей, взятых за период 2000-2020 гг. Выявление средней ошибки прогноза. Вывод о том, что точность прогнозирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта на порядок выше традиционного - многофакторной регрессионной модели.


Ключевые слова = ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ (ВВП)
Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ОТРАСЛЬ
Ключевые слова = ОШИБКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.