Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Богдановский, Я. - Цифровой "оракул"
Богдановский, Я. - Цифровой "оракул"
Нет экз.
Статья
Автор: Богдановский, Я.
ФедералПресс. Business Review: Цифровой "оракул"
2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Богдановский, Я.
ФедералПресс. Business Review: Цифровой "оракул"
2022 г.
ISBN отсутствует
Статья
Богдановский, Я.
Цифровой "оракул" / Богдановский Я. // ФедералПресс. Business Review. – 2022. – №2. – С.48-50. - 574779. – На рус. яз.
Предиктивная аналитика сегодня - не просто дань моде, а должен иметь место для большинства компаний. По мнению большинства экспертов, методы статистического моделирования, машинное обучение, искусственный интеллект, становится стандартом практически для любого бизнеса. Объемы информации, собираемые в мире и в России. Связь практики точности прогноза со степенью зависимости той или иной сферы от внешних факторов. Применение, например, предиктивной аналитики для анализа технологических процессов. Предиктивный анализ на практике - это всегда командная работа. Оценка влияния роботов на происходящее в финансовой сфере. Алгоритмы, применяемые инвесторами.
Ключевые слова = ИНВЕСТОРЫ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОМАНДНОЕ (ГРУППОВОЕ) РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОБОТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.
Богдановский, Я.
Цифровой "оракул" / Богдановский Я. // ФедералПресс. Business Review. – 2022. – №2. – С.48-50. - 574779. – На рус. яз.
Предиктивная аналитика сегодня - не просто дань моде, а должен иметь место для большинства компаний. По мнению большинства экспертов, методы статистического моделирования, машинное обучение, искусственный интеллект, становится стандартом практически для любого бизнеса. Объемы информации, собираемые в мире и в России. Связь практики точности прогноза со степенью зависимости той или иной сферы от внешних факторов. Применение, например, предиктивной аналитики для анализа технологических процессов. Предиктивный анализ на практике - это всегда командная работа. Оценка влияния роботов на происходящее в финансовой сфере. Алгоритмы, применяемые инвесторами.
Ключевые слова = ИНВЕСТОРЫ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОМАНДНОЕ (ГРУППОВОЕ) РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОБОТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.