Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Козырев, А.Н. - Оптимизация размещения взаимосвязанных НИОКР на основе двойного аукциона
Козырев, А.Н. - Оптимизация размещения взаимосвязанных НИОКР на основе двойного аукциона
Нет экз.
Статья
Автор: Козырев, А.Н.
Экономика и математические методы (электронная версия): Оптимизация размещения взаимосвязанных НИОКР на основе двойного аукциона
2019 г.
ISBN отсутствует
Автор: Козырев, А.Н.
Экономика и математические методы (электронная версия): Оптимизация размещения взаимосвязанных НИОКР на основе двойного аукциона
2019 г.
ISBN отсутствует
Статья
Козырев, А.Н.
Оптимизация размещения взаимосвязанных НИОКР на основе двойного аукциона / Козырев А.Н. // Экономика и математические методы (электронная версия). – 2019. – №1. – С.32-42. - 542696. – На рус. яз.
Предложение эффективного решения на основе теории умных рынков для распределения НИОКР среди потенциальных исполнителей. Предлагаемое решение - оригинальная модификация модели интеллектуального рынка, полученная в виде 2-реплики известной модели внутрифирменного рынка знаний, которая сохраняет основные преимущества исходной модели, в том числе совместимость со стимулами. Модель позволяет сочетать элементы вычислительной эффективности и конкуренции в важном конкретном случае. Если для каждой работы существует только один исполнитель, то оптимальное решение вычисляется достаточно легко. Так же легко оптимальное решение получается для 2-реплики. В 2-реплике уже нет монополии, но зато появляется другая проблема - решение не определяется однозначно. Чтобы избавиться от неоднозначности, предлагается модифицировать модель путем введения в нее случайных отклонений при оценке своих пакетов агентами, а компенсации агентам-победителям определять по правилу второй цены. Доказано, что полученная схема выбора исполнителей совместима со стимулами. Экономическая интерпретация получаемых результатов.
Ключевые слова = АУКЦИОН
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ЗНАНИЯ
Ключевые слова = НИОКР
Ключевые слова = УМНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.
Козырев, А.Н.
Оптимизация размещения взаимосвязанных НИОКР на основе двойного аукциона / Козырев А.Н. // Экономика и математические методы (электронная версия). – 2019. – №1. – С.32-42. - 542696. – На рус. яз.
Предложение эффективного решения на основе теории умных рынков для распределения НИОКР среди потенциальных исполнителей. Предлагаемое решение - оригинальная модификация модели интеллектуального рынка, полученная в виде 2-реплики известной модели внутрифирменного рынка знаний, которая сохраняет основные преимущества исходной модели, в том числе совместимость со стимулами. Модель позволяет сочетать элементы вычислительной эффективности и конкуренции в важном конкретном случае. Если для каждой работы существует только один исполнитель, то оптимальное решение вычисляется достаточно легко. Так же легко оптимальное решение получается для 2-реплики. В 2-реплике уже нет монополии, но зато появляется другая проблема - решение не определяется однозначно. Чтобы избавиться от неоднозначности, предлагается модифицировать модель путем введения в нее случайных отклонений при оценке своих пакетов агентами, а компенсации агентам-победителям определять по правилу второй цены. Доказано, что полученная схема выбора исполнителей совместима со стимулами. Экономическая интерпретация получаемых результатов.
Ключевые слова = АУКЦИОН
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ЗНАНИЯ
Ключевые слова = НИОКР
Ключевые слова = УМНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.