Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Омельченко, А.Н. - Модель индекса интенсивности санкций (на примере России)
Омельченко, А.Н. - Модель индекса интенсивности санкций (на примере России)
Нет экз.
Статья
Автор: Омельченко, А.Н.
Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия): Модель индекса интенсивности санкций (на примере России)
2018 г.
ISBN отсутствует
Автор: Омельченко, А.Н.
Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия): Модель индекса интенсивности санкций (на примере России)
2018 г.
ISBN отсутствует
Статья
Омельченко, А.Н.
Модель индекса интенсивности санкций (на примере России) / Омельченко А.Н., Хрусталёв Е.Ю. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2018. – №1. – С.62-77. - 505358. – На рус. яз.
Актуальность и важность вопроса количественной и качественной оценки влияния санкционного режима на экономики различных стран. Попытка построения простой модели индекса интенсивности санкций на примере России. Для оценки степени влияния различных типов санкций, помимо зависимости от объема двусторонних торговых отношений с Россией, включен эффект от доли соответствующей валюты во внешнем долге секторов экономики России, фактор крупности и системности юридических лиц и финансовых организаций, подпадающих под финансовые санкции, а также роль страны-"отправителя" санкций в добыче трудноизвлекаемой нефти и газа. Результаты. Модифицированный индекс санкций более точно отражает динамику и "жесткость" санкционного режима в сравнении с ранее предложенным индикатором. Интенсивность санкций на практике оказывается ниже, если принять во внимание частные факторы. Предложенный индекс может быть использован в качестве аналога фактора "политический (санкционный) риск" в макроэкономических моделях России и, в частности, для моделирования динамики развития долгового рынка. Выводы. Анализ результирующих весов модифицированного индекса санкций показывает, что наибольшее влияние оказывают санкции, введенные против системных российских банков. При этом санкции против компаний нефтегазового сектора имеют меньшее значение для долгового рынка России в целом по причине относительно небольшой доли нефтегазового сектора во внешнем финансировании. Эффект будет заметнее в среднесрочной перспективе на объеме инвестиционных затрат на разведку и добычу нефти и газа, если предположить, что часть из них будет финансироваться за счет долга.
Ключевые слова = ДОЛГОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ИНДЕКС
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = ПОЛИТИЧЕСКИЙ РИСК
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = САНКЦИИ
Ключевые слова = САНКЦИОННЫЙ РЕЖИМ
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = МИРОВОЕ ХОЗЯЙСТВО. МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ
Омельченко, А.Н.
Модель индекса интенсивности санкций (на примере России) / Омельченко А.Н., Хрусталёв Е.Ю. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2018. – №1. – С.62-77. - 505358. – На рус. яз.
Актуальность и важность вопроса количественной и качественной оценки влияния санкционного режима на экономики различных стран. Попытка построения простой модели индекса интенсивности санкций на примере России. Для оценки степени влияния различных типов санкций, помимо зависимости от объема двусторонних торговых отношений с Россией, включен эффект от доли соответствующей валюты во внешнем долге секторов экономики России, фактор крупности и системности юридических лиц и финансовых организаций, подпадающих под финансовые санкции, а также роль страны-"отправителя" санкций в добыче трудноизвлекаемой нефти и газа. Результаты. Модифицированный индекс санкций более точно отражает динамику и "жесткость" санкционного режима в сравнении с ранее предложенным индикатором. Интенсивность санкций на практике оказывается ниже, если принять во внимание частные факторы. Предложенный индекс может быть использован в качестве аналога фактора "политический (санкционный) риск" в макроэкономических моделях России и, в частности, для моделирования динамики развития долгового рынка. Выводы. Анализ результирующих весов модифицированного индекса санкций показывает, что наибольшее влияние оказывают санкции, введенные против системных российских банков. При этом санкции против компаний нефтегазового сектора имеют меньшее значение для долгового рынка России в целом по причине относительно небольшой доли нефтегазового сектора во внешнем финансировании. Эффект будет заметнее в среднесрочной перспективе на объеме инвестиционных затрат на разведку и добычу нефти и газа, если предположить, что часть из них будет финансироваться за счет долга.
Ключевые слова = ДОЛГОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ИНДЕКС
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = ПОЛИТИЧЕСКИЙ РИСК
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = САНКЦИИ
Ключевые слова = САНКЦИОННЫЙ РЕЖИМ
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = МИРОВОЕ ХОЗЯЙСТВО. МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ