Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Янков, В.М. - Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств
Янков, В.М. - Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств
Нет экз.
Статья
Автор: Янков, В.М.
Вопросы статистики: Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств
2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Янков, В.М.
Вопросы статистики: Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств
2016 г.
ISBN отсутствует
Статья
Янков, В.М.
Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств / Янков В.М. // Вопросы статистики. – 2016. – №8. – С.39-45. - См. статьи PDF. – 425580. – На рус. яз.
Поиск новых подходов для достоверного расчета движения запасов материальных оборотных средств (МОС), помимо часто используемого метода товарного потока (балансового метода), в связи с неточностями, обусловленными множеством входящих расчетов. Прирост запасов: стационарность показателей и оценка векторной модели "коррекции ошибок". Предложение по использованию макроэкономических моделей векторных авторегрессионных временных рядов для уточнения результатов расчетов, приведенную форму системы одновременных эконометрических уравнений с опорой на несколько временных рядов с замедлениями, лагами. Продолжительность хранения, длина лага и холдинговая прибыль. Апробация анализа векторной авторегрессии для запасов МОС. Вывод о том, что модели семейства векторной авторегрессии могут быть хорошим вспомогательным инструментом и при необходимости давать оперативные оценки экономических показателей, верифицировать расчеты, производимые другими методами. Гибкие и постоянно развиваемые подходы векторной авторегрессии, а также принципиальная простота её расчёта позволяют использовать её в качестве вспомогательной модели при макроэкономических оценках, в том числе запасов МОС и экономического роста.
Ключевые слова = ВЕКТОР ЦЕН
Ключевые слова = ВЕКТОРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ
Ключевые слова = ЗАПАСЫ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАПАСЫ
Ключевые слова = ОБОРОТНЫЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ЭКОНОМЕТРИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Янков, В.М.
Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств / Янков В.М. // Вопросы статистики. – 2016. – №8. – С.39-45. - См. статьи PDF. – 425580. – На рус. яз.
Поиск новых подходов для достоверного расчета движения запасов материальных оборотных средств (МОС), помимо часто используемого метода товарного потока (балансового метода), в связи с неточностями, обусловленными множеством входящих расчетов. Прирост запасов: стационарность показателей и оценка векторной модели "коррекции ошибок". Предложение по использованию макроэкономических моделей векторных авторегрессионных временных рядов для уточнения результатов расчетов, приведенную форму системы одновременных эконометрических уравнений с опорой на несколько временных рядов с замедлениями, лагами. Продолжительность хранения, длина лага и холдинговая прибыль. Апробация анализа векторной авторегрессии для запасов МОС. Вывод о том, что модели семейства векторной авторегрессии могут быть хорошим вспомогательным инструментом и при необходимости давать оперативные оценки экономических показателей, верифицировать расчеты, производимые другими методами. Гибкие и постоянно развиваемые подходы векторной авторегрессии, а также принципиальная простота её расчёта позволяют использовать её в качестве вспомогательной модели при макроэкономических оценках, в том числе запасов МОС и экономического роста.
Ключевые слова = ВЕКТОР ЦЕН
Ключевые слова = ВЕКТОРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ
Ключевые слова = ЗАПАСЫ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАПАСЫ
Ключевые слова = ОБОРОТНЫЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ЭКОНОМЕТРИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА