Электронный каталог

Статья

Шунина, Ю.С.
Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения / Шунина Ю.С., Алексеева В.А., Клячкин В.Н. // Финансы и кредит. – 2015. – №27. – Июль. - № 27. - 2-12. - 411033. – На рус. яз.

Анализ процесса прогнозирования кредитоспособности клиентов банка. Актуальность разработки новых элементов этого процесса и более точной оценки кредитного риска в связи с ростом конкуренции на рынке кредитных услуг. Решение задачи совершенствования методики прогнозирования кредитоспособности клиентов на основе использования современных методов машинного обучения и формирования оптимального решения о выдаче кредита. Предложение алгоритма прогнозирования кредитоспособности по известным характеристикам заемщика на основе методов машинного обучения (кластеризации, регрессионного анализа, классификации). Данный алгоритм позволяет использовать как отдельные модели, так и все возможные их комбинации. На основе разработанного алгоритма получен эффективный метод прогнозирования кредитоспособности, позволяющий оценивать вероятность выплаты кредита по известным характеристикам заемщика. Эффективность этого метода. Выводы: комбинация моделей с использованием машинного обучения улучшает результативность прогнозирования кредитоспособности, позволяет повысить качество оценки риска и оптимизировать процесс выдачи кредита.


Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЗАЙМ
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА