Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по отраслям
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Галкина, Е.В. - Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР
Галкина, Е.В. - Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР
Нет экз.
Статья
Автор: Галкина, Е.В.
Экономический анализ: теория и практика: Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР
2010 г.
ISBN отсутствует
Автор: Галкина, Е.В.
Экономический анализ: теория и практика: Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР
2010 г.
ISBN отсутствует
Статья
Галкина, Е.В.
Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР / Галкина Е.В. // Экономический анализ: теория и практика. – 2010. – №33. – С.53-63. - 111753. – На рус. яз.
Методика детерминированного анализа финансовых результатов НИОКРиТР (научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ) на основе авторской модели рентабельности активов. Детерминированная модель использована для стохастического анализа эффективности НИОКР с временным лагом. Комплексная оценка показателей государственной статистики в области инноваций. Детерминированная и стохастические модели, а также методика их построения могут использоваться для более укрупнённого, чем макроэкономическое, прогнозирование. Могут включаться коэффициенты, рассчитанные не по одной организации, а по нескольким (на разных отраслевых, географических и иных уровнях подготовки массива исходных данных для расчёта коэффициентов). Результат расчётов интерпретируется как значение рентабельности активов по чистой прибыли для массива организаций, по данным которых рассчитывались факторные коэффициенты. Если факторная модель покажет наличие статистически значимой тесной связи (по коэффициенту детерминации), то модель может использоваться для прогнозирования рентабельности активов на следующий за отчётным год.
Ключевые слова = АКТИВЫ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = ДЕТЕРМИНАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ДИАГНОСТИКА
Ключевые слова = ИННОВАЦИИ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КОНСТРУКТОР
Ключевые слова = КОЭФФИЦИЕНТ
Ключевые слова = ЛАГ
Ключевые слова = МАКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = НАУКА
Ключевые слова = НИОКР
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРИБЫЛЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ФИНАНСИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Галкина, Е.В.
Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР / Галкина Е.В. // Экономический анализ: теория и практика. – 2010. – №33. – С.53-63. - 111753. – На рус. яз.
Методика детерминированного анализа финансовых результатов НИОКРиТР (научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ) на основе авторской модели рентабельности активов. Детерминированная модель использована для стохастического анализа эффективности НИОКР с временным лагом. Комплексная оценка показателей государственной статистики в области инноваций. Детерминированная и стохастические модели, а также методика их построения могут использоваться для более укрупнённого, чем макроэкономическое, прогнозирование. Могут включаться коэффициенты, рассчитанные не по одной организации, а по нескольким (на разных отраслевых, географических и иных уровнях подготовки массива исходных данных для расчёта коэффициентов). Результат расчётов интерпретируется как значение рентабельности активов по чистой прибыли для массива организаций, по данным которых рассчитывались факторные коэффициенты. Если факторная модель покажет наличие статистически значимой тесной связи (по коэффициенту детерминации), то модель может использоваться для прогнозирования рентабельности активов на следующий за отчётным год.
Ключевые слова = АКТИВЫ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = ДЕТЕРМИНАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ДИАГНОСТИКА
Ключевые слова = ИННОВАЦИИ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КОНСТРУКТОР
Ключевые слова = КОЭФФИЦИЕНТ
Ключевые слова = ЛАГ
Ключевые слова = МАКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = НАУКА
Ключевые слова = НИОКР
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРИБЫЛЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ФИНАНСИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ