Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Жердин, Д.А. - Макроэкономическая оценка потенциала автоматизации на основе синтетических нервных систем
Жердин, Д.А. - Макроэкономическая оценка потенциала автоматизации на основе синтетических нервных систем
Нет экз.
Статья
Автор: Жердин, Д.А.
Макроэкономическая оценка потенциала автоматизации на основе синтетических нервных систем
2026 г.
ISBN отсутствует
Автор: Жердин, Д.А.
Макроэкономическая оценка потенциала автоматизации на основе синтетических нервных систем
2026 г.
ISBN отсутствует
Статья
Жердин, Д.А.
Макроэкономическая оценка потенциала автоматизации на основе синтетических нервных систем / Жердин Д.А. // Горизонты экономики (электронная версия). – 2026. – №4. – С.109-114. - 657159. – На рус. яз.
Автоматизация производственных процессов - ключевой фактор повышения производительности труда и экономического роста. Высокая стоимость внедрения классических автоматизированных систем управления (АСУ), выступающая серьезным барьером для многих предприятий, особенно малого и среднего бизнеса. Возможность кардинального изменения ситуации за счёт использования инновационного подхода на основе синтетических нервных систем (СНС), сделав автоматизацию доступной для широкого круга хозяйствующих субъектов. Выполнение макроэкономической оценки потенциала внедрения АСУ на основе СНС в Российской Федерации, количественная оценка возможного прироста валового внутреннего продукта за счет дополнительной автоматизации предприятий, для которых классические решения были экономически недоступны. Применение СНС, позволяющее сократить капитальные затраты на внедрение АСУ в 2,6 раза, а эксплуатационные расходы - в 2,6 раза по сравнению с классическими решениями. Возможность автоматизации на основе построенной модели дополнительно от 12 до 18 тыс. предприятий обрабатывающей промышленности. Совокупный прирост ВВП страны за счет данного эффекта, оцениваемый в 1,8-2,4 трлн. рублей в год, или 1,2-1,6% от текущего объема ВВП. Выводы об обладании предложенным подходом к автоматизации на основе СНС значительным макроэкономическим потенциалом, снижая порог входа на рынок АСУ, вовлекая в процесс цифровой трансформации значительное число предприятий-аутсайдеров, создавая мультипликативный эффект для всей экономики. Меры государственной поддержки внедрения СНС, рекомендуемые к рассмотрению как инструмента промышленной политики.
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ (АСУ)
Ключевые слова = ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ (ВВП)
Ключевые слова = ВХОДНЫЕ БАРЬЕРЫ
Ключевые слова = ДОСТУПНОСТЬ
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ОТРАСЛИ
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИНТЕТИЧЕСКАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Жердин, Д.А.
Макроэкономическая оценка потенциала автоматизации на основе синтетических нервных систем / Жердин Д.А. // Горизонты экономики (электронная версия). – 2026. – №4. – С.109-114. - 657159. – На рус. яз.
Автоматизация производственных процессов - ключевой фактор повышения производительности труда и экономического роста. Высокая стоимость внедрения классических автоматизированных систем управления (АСУ), выступающая серьезным барьером для многих предприятий, особенно малого и среднего бизнеса. Возможность кардинального изменения ситуации за счёт использования инновационного подхода на основе синтетических нервных систем (СНС), сделав автоматизацию доступной для широкого круга хозяйствующих субъектов. Выполнение макроэкономической оценки потенциала внедрения АСУ на основе СНС в Российской Федерации, количественная оценка возможного прироста валового внутреннего продукта за счет дополнительной автоматизации предприятий, для которых классические решения были экономически недоступны. Применение СНС, позволяющее сократить капитальные затраты на внедрение АСУ в 2,6 раза, а эксплуатационные расходы - в 2,6 раза по сравнению с классическими решениями. Возможность автоматизации на основе построенной модели дополнительно от 12 до 18 тыс. предприятий обрабатывающей промышленности. Совокупный прирост ВВП страны за счет данного эффекта, оцениваемый в 1,8-2,4 трлн. рублей в год, или 1,2-1,6% от текущего объема ВВП. Выводы об обладании предложенным подходом к автоматизации на основе СНС значительным макроэкономическим потенциалом, снижая порог входа на рынок АСУ, вовлекая в процесс цифровой трансформации значительное число предприятий-аутсайдеров, создавая мультипликативный эффект для всей экономики. Меры государственной поддержки внедрения СНС, рекомендуемые к рассмотрению как инструмента промышленной политики.
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ (АСУ)
Ключевые слова = ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ (ВВП)
Ключевые слова = ВХОДНЫЕ БАРЬЕРЫ
Ключевые слова = ДОСТУПНОСТЬ
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ОТРАСЛИ
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИНТЕТИЧЕСКАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА

На полку
