Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Бурганова, А.Р. - Экономический агент в цифровой среде: поведенческие эффекты конструирования опций искусственным и...
Бурганова, А.Р. - Экономический агент в цифровой среде: поведенческие эффекты конструирования опций искусственным и...
Нет экз.
Статья
Автор: Бурганова, А.Р.
Экономический агент в цифровой среде: поведенческие эффекты конструирования опций искусственным и...
2026 г.
ISBN отсутствует
Автор: Бурганова, А.Р.
Экономический агент в цифровой среде: поведенческие эффекты конструирования опций искусственным и...
2026 г.
ISBN отсутствует
Статья
Бурганова, А.Р.
Экономический агент в цифровой среде: поведенческие эффекты конструирования опций искусственным интеллектом / Бурганова А.Р. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №6. – С.748-759. - 655116. – На рус. яз.
Анализ поведенческих эффектов, возникающих у экономического агента, если искусственный интеллект (ИИ) не подталкивает к выбору, а невидимо конструирует пространство доступных опций. Введение понятия "алгоритмическое конструирование опций", под которым подразумевается невидимое для экономического агента конструирование пространства доступных альтернатив системой ИИ с помощью обучаемой модели и заданных критериев фильтрации. Выявление трех поведенческих эффектов, порождаемых этим феноменом: невидимое сужение альтернатив (агент испытывает иллюзию полноты представленных опций, не подозревая об исключенных вариантах), алгоритмическое якорение (первая предложенная ИИ опция служит точкой отсчета, относительно которой агент недостаточно корректирует свою оценку) и ловушка потерь (система ИИ, оптимизированная на минимизацию ошибок, исключает рискованные, но потенциально высокодоходные альтернативы). Концептуальная модель, описывающая кумулятивное влияние этих эффектов на качество решений экономического агента. Выводы. Классические модели "мягкого подталкивания" и алгоритмической архитектуры выбора, не охватывающие феномена невидимого конструирования пространства альтернатив системами ИИ, требуя введения нового понятийного аппарата. Совместное действие в хозяйственных ситуациях трех выявленных эффектов, образуя кумулятивный эффект, способный снижать объективное качество решений при сохранении высокой субъективной удовлетворенности агента. Предложенная концептуальная модель как основа для разработки методов оценки рисков при проектировании ИИ-систем поддержки решений с учетом полученных результатов, представляющих интерес также для анализа цифровых платформ.
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОНСТРУИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА РИСКОВ
Ключевые слова = ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = УДОВЛЕТВОРЕННОСТЬ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АГЕНТ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Бурганова, А.Р.
Экономический агент в цифровой среде: поведенческие эффекты конструирования опций искусственным интеллектом / Бурганова А.Р. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №6. – С.748-759. - 655116. – На рус. яз.
Анализ поведенческих эффектов, возникающих у экономического агента, если искусственный интеллект (ИИ) не подталкивает к выбору, а невидимо конструирует пространство доступных опций. Введение понятия "алгоритмическое конструирование опций", под которым подразумевается невидимое для экономического агента конструирование пространства доступных альтернатив системой ИИ с помощью обучаемой модели и заданных критериев фильтрации. Выявление трех поведенческих эффектов, порождаемых этим феноменом: невидимое сужение альтернатив (агент испытывает иллюзию полноты представленных опций, не подозревая об исключенных вариантах), алгоритмическое якорение (первая предложенная ИИ опция служит точкой отсчета, относительно которой агент недостаточно корректирует свою оценку) и ловушка потерь (система ИИ, оптимизированная на минимизацию ошибок, исключает рискованные, но потенциально высокодоходные альтернативы). Концептуальная модель, описывающая кумулятивное влияние этих эффектов на качество решений экономического агента. Выводы. Классические модели "мягкого подталкивания" и алгоритмической архитектуры выбора, не охватывающие феномена невидимого конструирования пространства альтернатив системами ИИ, требуя введения нового понятийного аппарата. Совместное действие в хозяйственных ситуациях трех выявленных эффектов, образуя кумулятивный эффект, способный снижать объективное качество решений при сохранении высокой субъективной удовлетворенности агента. Предложенная концептуальная модель как основа для разработки методов оценки рисков при проектировании ИИ-систем поддержки решений с учетом полученных результатов, представляющих интерес также для анализа цифровых платформ.
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОНСТРУИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА РИСКОВ
Ключевые слова = ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = УДОВЛЕТВОРЕННОСТЬ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АГЕНТ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА

На полку
