Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Михеев, В.С. - Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации
Михеев, В.С. - Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации
Нет экз.
Статья
Автор: Михеев, В.С.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации
2026 г.
ISBN отсутствует
Автор: Михеев, В.С.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации
2026 г.
ISBN отсутствует
Статья
Михеев, В.С.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации / Михеев В.С. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №5. – С.659-671. - 655064. – На рус. яз.
Разработка и апробация математических моделей информационных потоков предприятия для повышения эффективности управления в условиях цифровой трансформации. Имитационное моделирование динамики информационного обмена для выявления критических факторов влияния на быстродействие системы. Классификация информационных потоков по четырем критериям: вектор направленности, формализация, периодичность, защищенность. Регрессионная модель, показывающая зависимость времени отклика системы от интенсивности входящих запросов, сложности обработки данных и пропускной способности каналов связи. Выявление в ходе эксперимента синергетического эффекта взаимодействия факторов, указывающего на нелинейный рост временных задержек при одновременном усложнении задач и увеличении нагрузки на сеть. Выводы. Подтверждение необходимости перехода предприятий к микросервисной архитектуре и внедрения интеллектуальных алгоритмов маршрутизации данных. Практическая реализация предложенных подходов, позволяющая минимизировать информационную избыточность, обеспечить масштабируемость цифрового потока и повысить общую управляемость объектом на 20-30% в различных секторах экономики. Формализация зависимости между техническими параметрами информационного обмена и финансовыми показателями предприятия, использовав функцию снижения маржинальности для оценки влияния задержек передачи данных на доходность при промышленной автоматизации.
Ключевые слова = АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
Ключевые слова = ДОХОДНОСТЬ
Ключевые слова = ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОБМЕН
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТОК
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Михеев, В.С.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации / Михеев В.С. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №5. – С.659-671. - 655064. – На рус. яз.
Разработка и апробация математических моделей информационных потоков предприятия для повышения эффективности управления в условиях цифровой трансформации. Имитационное моделирование динамики информационного обмена для выявления критических факторов влияния на быстродействие системы. Классификация информационных потоков по четырем критериям: вектор направленности, формализация, периодичность, защищенность. Регрессионная модель, показывающая зависимость времени отклика системы от интенсивности входящих запросов, сложности обработки данных и пропускной способности каналов связи. Выявление в ходе эксперимента синергетического эффекта взаимодействия факторов, указывающего на нелинейный рост временных задержек при одновременном усложнении задач и увеличении нагрузки на сеть. Выводы. Подтверждение необходимости перехода предприятий к микросервисной архитектуре и внедрения интеллектуальных алгоритмов маршрутизации данных. Практическая реализация предложенных подходов, позволяющая минимизировать информационную избыточность, обеспечить масштабируемость цифрового потока и повысить общую управляемость объектом на 20-30% в различных секторах экономики. Формализация зависимости между техническими параметрами информационного обмена и финансовыми показателями предприятия, использовав функцию снижения маржинальности для оценки влияния задержек передачи данных на доходность при промышленной автоматизации.
Ключевые слова = АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
Ключевые слова = ДОХОДНОСТЬ
Ключевые слова = ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОБМЕН
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТОК
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА

На полку
