Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Михеев, В.С. - Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации

Михеев, В.С. - Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации

Нет экз.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации
Статья
Автор:
Михеев, В.С.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации
2026 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Михеев, В.С.
Математическое моделирование информационных потоков в условиях цифровой трансформации / Михеев В.С. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №5. – С.659-671. - 655064. – На рус. яз.

Разработка и апробация математических моделей информационных потоков предприятия для повышения эффективности управления в условиях цифровой трансформации. Имитационное моделирование динамики информационного обмена для выявления критических факторов влияния на быстродействие системы. Классификация информационных потоков по четырем критериям: вектор направленности, формализация, периодичность, защищенность. Регрессионная модель, показывающая зависимость времени отклика системы от интенсивности входящих запросов, сложности обработки данных и пропускной способности каналов связи. Выявление в ходе эксперимента синергетического эффекта взаимодействия факторов, указывающего на нелинейный рост временных задержек при одновременном усложнении задач и увеличении нагрузки на сеть. Выводы. Подтверждение необходимости перехода предприятий к микросервисной архитектуре и внедрения интеллектуальных алгоритмов маршрутизации данных. Практическая реализация предложенных подходов, позволяющая минимизировать информационную избыточность, обеспечить масштабируемость цифрового потока и повысить общую управляемость объектом на 20-30% в различных секторах экономики. Формализация зависимости между техническими параметрами информационного обмена и финансовыми показателями предприятия, использовав функцию снижения маржинальности для оценки влияния задержек передачи данных на доходность при промышленной автоматизации.


Ключевые слова = АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
Ключевые слова = ДОХОДНОСТЬ
Ключевые слова = ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОБМЕН
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТОК
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экономика и управление (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Экономика и управление (электронная версия) №5
2026 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20