Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: ОДК начала оценивать качество порошков для 3D-печати с помощью ИИ

ОДК начала оценивать качество порошков для 3D-печати с помощью ИИ

Нет экз.
ОДК начала оценивать качество порошков для 3D-печати с помощью ИИ
Статья
Автор:
ОДК начала оценивать качество порошков для 3D-печати с помощью ИИ : [электронный документ]
2026 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

ОДК начала оценивать качество порошков для 3D-печати с помощью ИИ: [электронный документ] // CNews. – 2026. – №1. – 31 июля. - 654508. – На рус. яз.

Внедрение Центром аддитивных технологий (ЦАТ, входит в "Объединенную двигателестроительную корпорацию) искусственного интеллекта (ИИ) для оценки металлических порошков, используемых в 3D-принтерах. Новый подход, позволяющий точно определять характеристики частиц порошка по микроскопическим изображениям, что ускорит разработку и аттестацию материалов, применяемых в аддитивном производстве. Создание специалистами ЦАТ нейросетевой модели, автоматически формирующей данные, необходимые для допуска металлических порошков к производству изделий с помощью аддитивных технологий, позволяя не просто разграничивать "порошок" и "фон", а выделяет отдельные частицы на снимках, полученных с помощью электронного микроскопа. Это помогает проверить качество материала и решить, можно ли использовать его в производстве. Высокий результат, показанный архитектурой в ходе тестов, - погрешность составила менее 3%. Ключевое преимущество разработки - переход от ручной обработки микроскопических изображений к автоматизированным измерениям. Применение нейронных сетей, автоматизирующее наиболее трудоемкий этап - выделение отдельных частиц и расчет их характеристик. Параметры, определяемые ИИ-технологией: количество частиц, площадь, периметр, эквивалентный диаметр. Точность данных, полученных с помощью компьютерного зрения, подтвержденная в ходе сравнения с результатами классического метода лазерной дифракции.


Ключевые слова = 3D-ПЕЧАТЬ (АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ)
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОНИКА
Ключевые слова = ТЕХНИКА. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

CNews
Нет экз.
Выпуск

CNews №1
2026 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20