Электронный каталог

Статья

Изотова, М.Е.
Методы интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования в задачах управленческого обеспечения национальной безопасности / Изотова М.Е., Озеранская С.С., Борисова Е.С. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №3. – С.382-398. - 653411. – На рус. яз.

Формирование и обоснование методического подхода к интеллектуальному анализу данных и предсказательному моделированию рисков, возникающих при применении технологий искусственного интеллекта в управленческих процессах обеспечения национальной безопасности Российской Федерации (РФ), а также выявление и систематизация механизмов их снижения на основе аналитических и прогностических инструментов. Ключевые направления применения методов интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования в системе государственного управления в сфере национальной безопасности; системный анализ рисков и угроз, связанных с использованием ИИ-технологий в управленческих и организационных процессах. Разработка типологии наиболее значимых рисков и угроз на основе аналитической обработки разнородных данных. Обобщение и структурирование управленческих и технологических подходов к снижению выявленных рисков с использованием инструментов прогнозирования и поддержки принятия решений на основе качественного и сравнительного анализа стратегических и нормативно-правовых документов РФ, а также результатов отечественных и зарубежных исследований. Структурированная типология рисков применения ИИ-технологий в сфере национальной безопасности, сформированная на основе интеллектуального анализа данных, включающая в себя этико-правовые риски, киберугрозы, связанные с уязвимостью моделей и данных, риски непрозрачности и ограниченной интерпретируемости алгоритмов. Зависимость качества управленческих решений от характеристик исходных данных, кадровые и технологические ограничения, а также внешние угрозы, в том числе дезинформационное воздействие и эскалацию технологической конкуренции. Использование методов предсказательного моделирования, позволяющее выявлять потенциальные сценарии развития таких рисков и повышать обоснованность управленческих решений. Выводы. Результаты исследования, подтверждающие необходимость внедрения методов интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования в систему управленческого обеспечения национальной безопасности. Комплексное использование аналитических и прогностических инструментов, развитие технологического и кадрового потенциала, формирование институциональных и правовых механизмов регулирования, а также поэтапное внедрение систем контроля рисков - ключевые условия повышения устойчивости и адаптивности системы национальной безопасности в процессе цифровой трансформации.


Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = КИБЕРУГРОЗА
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РИСК
Ключевые слова = РИСК-АНАЛИЗ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА