Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Костин, А.В. - Назначение цен в экономике данных: алгоритмическая справедливость и отраслевые инварианты
Костин, А.В. - Назначение цен в экономике данных: алгоритмическая справедливость и отраслевые инварианты
Нет экз.
Статья
Автор: Костин, А.В.
Цифровая экономика (электронная версия): Назначение цен в экономике данных: алгоритмическая справедливость и отраслевые инварианты
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Костин, А.В.
Цифровая экономика (электронная версия): Назначение цен в экономике данных: алгоритмическая справедливость и отраслевые инварианты
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Костин, А.В.
Назначение цен в экономике данных: алгоритмическая справедливость и отраслевые инварианты / Костин А.В. // Цифровая экономика (электронная версия). – 2025. – №3. – С.56-68. - 646752. – На рус. яз.
Отсутствие воспроизводимых и проверяемых правил, по которым в цифровой экономике устанавливаются цены на данные и результаты интеллектуальной деятельности (например, ноу-хау). Традиционный сравнительный подход к оценке ставок роялти, не обеспечивающий достоверности результатов, оставляя пространство для манипуляций. Разработка метода ценообразования, учитывающего особенности экономики данных и гарантирующего объективность оценки. Алгоритмический подход LABRATE ROYALTY PRO (LRP) на основе двухкомпонентного тарифа: фиксированной платы за доступ и ставки роялти RoS, рассчитываемой как отраслевой инвариант. Вывод ставки RoS из отраслевых показателей рентабельности (ROS / EBIT Margin), уточнение через процедуры нечеткой логики, без произвольных экспертных поправок. Результаты. Воспроизводимость и применимость метода LRP во всех режимах ценообразования - от частного до судебного - снижая риск завышенных или заниженных требований и повышая предсказуемость решений. Обоснование универсального подхода к назначению цен на данные и интеллектуальную собственность, в котором ставка роялти RoS обеспечивает сопоставимость оценок и соответствие принципам справедливости и недискриминации. Соответствие результатов работы целям национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (2025-2030), задающих универсальную основу для стандартизации ценообразования цифровых активов.
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ
Ключевые слова = НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = НОУ-ХАУ
Ключевые слова = ОТРАСЛЬ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РОЯЛТИ
Ключевые слова = СООТВЕТСТВИЕ
Ключевые слова = СПРАВЕДЛИВОСТЬ
Ключевые слова = СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = СТАВКА
Ключевые слова = СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СТЕЙКХОЛДЕР (658)
Ключевые слова = СУДЕБНАЯ ЭКСПЕРТИЗА
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЦЕНЫ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ АКТИВЫ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ДАННЫХ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ. ИЗДЕРЖКИ ПРОИЗВОДСТВА. СЕБЕСТОИМОСТЬ
Костин, А.В.
Назначение цен в экономике данных: алгоритмическая справедливость и отраслевые инварианты / Костин А.В. // Цифровая экономика (электронная версия). – 2025. – №3. – С.56-68. - 646752. – На рус. яз.
Отсутствие воспроизводимых и проверяемых правил, по которым в цифровой экономике устанавливаются цены на данные и результаты интеллектуальной деятельности (например, ноу-хау). Традиционный сравнительный подход к оценке ставок роялти, не обеспечивающий достоверности результатов, оставляя пространство для манипуляций. Разработка метода ценообразования, учитывающего особенности экономики данных и гарантирующего объективность оценки. Алгоритмический подход LABRATE ROYALTY PRO (LRP) на основе двухкомпонентного тарифа: фиксированной платы за доступ и ставки роялти RoS, рассчитываемой как отраслевой инвариант. Вывод ставки RoS из отраслевых показателей рентабельности (ROS / EBIT Margin), уточнение через процедуры нечеткой логики, без произвольных экспертных поправок. Результаты. Воспроизводимость и применимость метода LRP во всех режимах ценообразования - от частного до судебного - снижая риск завышенных или заниженных требований и повышая предсказуемость решений. Обоснование универсального подхода к назначению цен на данные и интеллектуальную собственность, в котором ставка роялти RoS обеспечивает сопоставимость оценок и соответствие принципам справедливости и недискриминации. Соответствие результатов работы целям национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (2025-2030), задающих универсальную основу для стандартизации ценообразования цифровых активов.
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ
Ключевые слова = НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = НОУ-ХАУ
Ключевые слова = ОТРАСЛЬ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РОЯЛТИ
Ключевые слова = СООТВЕТСТВИЕ
Ключевые слова = СПРАВЕДЛИВОСТЬ
Ключевые слова = СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = СТАВКА
Ключевые слова = СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СТЕЙКХОЛДЕР (658)
Ключевые слова = СУДЕБНАЯ ЭКСПЕРТИЗА
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЦЕНЫ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ АКТИВЫ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ДАННЫХ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ. ИЗДЕРЖКИ ПРОИЗВОДСТВА. СЕБЕСТОИМОСТЬ

На полку
