Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Провидонова, Н.В. - Применение искусственного интеллекта и метода машинного обучения в системе внутреннего контроля
Провидонова, Н.В. - Применение искусственного интеллекта и метода машинного обучения в системе внутреннего контроля
Нет экз.
Статья
Автор: Провидонова, Н.В.
Применение искусственного интеллекта и метода машинного обучения в системе внутреннего контроля
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Провидонова, Н.В.
Применение искусственного интеллекта и метода машинного обучения в системе внутреннего контроля
2025 г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Провидонова, Н.В.
Применение искусственного интеллекта и метода машинного обучения в системе внутреннего контроля / Провидонова Н.В., Петров Н.В. // Проблемы теории и практики управления (электронная версия). – 2025. – №11. – С.25-35. - 646438. – На рус. яз.
Важнейший фактор успешного осуществления деятельности в современных экономических условиях - эффективная система внутреннего контроля, рассматриваемого сегодня как одного из основных инструментов, призванного обеспечить стабильное функционирование предприятия, предотвращение и выявление финансовых ошибок и несоответствий, а также соблюдение законодательных и нормативных требований, способствующих сохранению финансового положения и достижению поставленных целей. Развитие современных информационных технологий и цифровых продуктов, приведшее к появлению новых методов и возможностей проведения контроля, базирующихся на оперативности и гибкости процедур, точности полученных результатов. Актуализация необходимости трансформации системы внутреннего контроля на основе применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Наиболее популярный инструмент ИИ во внутреннем контроле и аудите - машинное обучение (machine learning, ML). Разработка направлений модернизации инструментария внутреннего контроля в условиях цифровизации и развития ИИ. Выявление тенденций развития современных инструментов и технологий в области внутреннего контроля, предложение практических рекомендаций по совершенствованию системы внутреннего контроля предприятия с применением технологий ИИ. Использование модели машинного обучения, предлагаемое с целью проверки благонадежности контрагента, выявления риска недобросовестных действий и определения перспективы долгосрочного заключения договоров, позволяющей значительно ускорить работу специалистов службы внутреннего контроля и предупредить о потенциальных угрозах.
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = ДОГОВОР
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОШИБКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = РИСК-АНАЛИЗ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ. АУДИТ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Провидонова, Н.В.
Применение искусственного интеллекта и метода машинного обучения в системе внутреннего контроля / Провидонова Н.В., Петров Н.В. // Проблемы теории и практики управления (электронная версия). – 2025. – №11. – С.25-35. - 646438. – На рус. яз.
Важнейший фактор успешного осуществления деятельности в современных экономических условиях - эффективная система внутреннего контроля, рассматриваемого сегодня как одного из основных инструментов, призванного обеспечить стабильное функционирование предприятия, предотвращение и выявление финансовых ошибок и несоответствий, а также соблюдение законодательных и нормативных требований, способствующих сохранению финансового положения и достижению поставленных целей. Развитие современных информационных технологий и цифровых продуктов, приведшее к появлению новых методов и возможностей проведения контроля, базирующихся на оперативности и гибкости процедур, точности полученных результатов. Актуализация необходимости трансформации системы внутреннего контроля на основе применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Наиболее популярный инструмент ИИ во внутреннем контроле и аудите - машинное обучение (machine learning, ML). Разработка направлений модернизации инструментария внутреннего контроля в условиях цифровизации и развития ИИ. Выявление тенденций развития современных инструментов и технологий в области внутреннего контроля, предложение практических рекомендаций по совершенствованию системы внутреннего контроля предприятия с применением технологий ИИ. Использование модели машинного обучения, предлагаемое с целью проверки благонадежности контрагента, выявления риска недобросовестных действий и определения перспективы долгосрочного заключения договоров, позволяющей значительно ускорить работу специалистов службы внутреннего контроля и предупредить о потенциальных угрозах.
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = ДОГОВОР
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОШИБКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = РИСК-АНАЛИЗ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ. АУДИТ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
