Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кузьминов, И.Ф. - Классы больших данных и их применимость для задач стратегического анализа
Кузьминов, И.Ф. - Классы больших данных и их применимость для задач стратегического анализа
Нет экз.
Статья
Автор: Кузьминов, И.Ф.
Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия): Классы больших данных и их применимость для задач стратегического анализа
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Кузьминов, И.Ф.
Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия): Классы больших данных и их применимость для задач стратегического анализа
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Кузьминов, И.Ф.
Классы больших данных и их применимость для задач стратегического анализа / И.Ф. Кузьминов, Г.Н. Кузьмин // Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия). – 2025. – Т. 8 № 3. – С.60-74: табл. – На рус. яз.
Классы больших данных, выделяемые по прикладному критерию метаисточника происхождения, позволяющему организациям построение стратегии конкретных целенаправленных действий получения данных и гибкой адаптации подходов к управлению такими данными для информационного обеспечения своей аналитической деятельности. Принципы и критерии вводимой классификации больших данных, определяющие понятие «метаисточника» путем сравнительного анализа с понятием «источник» на конкретных бизнес-примерах из прикладной деятельности в сфере интеллектуального анализа данных. Применимость различных классов больших данных с точки зрения предоставляемых ими пользы и ограничений использования в стратегической аналитике.
Ключевые слова РП = технологии компьютерные
Кузьминов, И.Ф.
Классы больших данных и их применимость для задач стратегического анализа / И.Ф. Кузьминов, Г.Н. Кузьмин // Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия). – 2025. – Т. 8 № 3. – С.60-74: табл. – На рус. яз.
Классы больших данных, выделяемые по прикладному критерию метаисточника происхождения, позволяющему организациям построение стратегии конкретных целенаправленных действий получения данных и гибкой адаптации подходов к управлению такими данными для информационного обеспечения своей аналитической деятельности. Принципы и критерии вводимой классификации больших данных, определяющие понятие «метаисточника» путем сравнительного анализа с понятием «источник» на конкретных бизнес-примерах из прикладной деятельности в сфере интеллектуального анализа данных. Применимость различных классов больших данных с точки зрения предоставляемых ими пользы и ограничений использования в стратегической аналитике.
Ключевые слова РП = технологии компьютерные

На полку
