Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Бобырь, М.В. - Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля
Бобырь, М.В. - Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля
Нет экз.
Статья
Автор: Бобырь, М.В.
Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия): Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Бобырь, М.В.
Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия): Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Бобырь, М.В.
Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля / М.В. Бобырь, С.Г. Емельянов, Н.А. Милостная // Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия). – 2025. – Т. 8 № 2. – С.142-156: табл., рис., ил. – На рус. яз.
Автоматическое распознавание символов на номерных знаках автомобилей. Шесть процедур, для каждой из которых свои команды программного кода на языке программирования Python: преобразование изображения в градации серого с целью сокращения количества цветовых каналов; размытие изображения с использованием билатерального фильтра; выделение границ объектов методом Канни; нахождение контуров всех прямоугольных объектов на изображении; аппроксимация найденных контуров и создание маски для выделения номерного знака; распознавание символов на номерном знаке автомобиля. Надежность данного подхода - около 96%, свидетельствующая о его эффективности и применимости в реальных условиях.
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова РП = технологии компьютерные
Бобырь, М.В.
Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля / М.В. Бобырь, С.Г. Емельянов, Н.А. Милостная // Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия). – 2025. – Т. 8 № 2. – С.142-156: табл., рис., ил. – На рус. яз.
Автоматическое распознавание символов на номерных знаках автомобилей. Шесть процедур, для каждой из которых свои команды программного кода на языке программирования Python: преобразование изображения в градации серого с целью сокращения количества цветовых каналов; размытие изображения с использованием билатерального фильтра; выделение границ объектов методом Канни; нахождение контуров всех прямоугольных объектов на изображении; аппроксимация найденных контуров и создание маски для выделения номерного знака; распознавание символов на номерном знаке автомобиля. Надежность данного подхода - около 96%, свидетельствующая о его эффективности и применимости в реальных условиях.
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова РП = технологии компьютерные

На полку
