Электронный каталог

Статья

Ладанова, Е.О.
Апробация нейросетевых моделей при решении проектно-ориентированных задач анализа земель / Е.О. Ладанова, В.В. Никулин // Искусственный интеллект и принятие решений (электронная версия). – 2025. – Т. 8 № 2. – С.51-59: табл., рис. – На рус. яз.

Методы машинного обучения, в частности сверточных нейронных сетей, для анализа изменений земельных участков на основе космических снимков. Необходимость эффективного мониторинга природных ресурсов и изменения использования земель в условиях растущей урбанизации и климатических изменений. Архитектуры нейронных сетей, таких как U-Net, ResNet и сиамских сетей, а также их комбинация с механизмом внимания. Их преимущества и недостатки в контексте задачи детекции изменений. Новая архитектура на основе сиамских сетей с механизмом внимания, повышающая точность анализа, акцентируя внимание на ключевых признаках. Значимость использования методов машинного обучения для анализа геопространственных данных, открывающего новые возможности для мониторинга изменений и эффективного управления природными ресурсами.



Ключевые слова РП = технологии компьютерные