Электронный каталог

Статья

Митько, А.В.
ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания / Митько А.В., Ерофеевский Д.В. // Neftegaz.ru/Нефтегаз.ру. – 2025. – №3. – С.88-92. - 643301. – На рус. яз.

Анализ подходов и методов машинного обучения для прогнозирования вероятности различных чрезвычайных ситуаций (ЧС), возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа "река-море" на основе входного набора данных. Ограничения в наборах данных. Предложение моделей решения задач прогнозирования ЧС в условиях Северного морского пути. Классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявление проблем в данных и их характеристиках, варианты решения этих проблем. Выводы. Рост использования технологий искусственного интеллекта в сфере безопасности и моделей прогнозирования рисков, имеющий ограниченный характер его применения в морской области. Возможность улучшения с помощью машинного обучения, а также больших данных, понимания вероятностей и последствий аварий с точностью свыше 90%. Выделение аспектов, требующих дальнейшего исследования, актуальных не только для морского транспорта, но и для других транспортных процессов.


Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = АРКТИКА
Ключевые слова = ГРУЗОПЕРЕВОЗКИ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРОБЛЕМА
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЕВЕРНЫЙ МОРСКОЙ ПУТЬ (СМП)
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЧС (ЧРЕЗВЫЧАЙНАЯ СИТУАЦИЯ)
Ключевые слова = ТРАНСПОРТ И СВЯЗЬ