Электронный каталог

Статья

Бобрышов, А.П.
Оценка качества работы библиотек оптического распознавания символов / Бобрышов А.П., Соленый С.В., Кузьменко В.П. // Компетентность (электронная версия). – 2025. – №7. – С.10-18. - 642930. – На рус. яз.

Значительные объемы электрических контрольно-измерительных приборов (КИП), ежегодно выпускающихся и эксплуатирующихся промышленностью, обеспечивающих технологический контроль энергопараметров индустриальных систем. Объем мирового рынка электрических КИП составит, согласно данным открытого источника к 2030 году, 30,2 млрд. долларов. Значительная часть цифровых измерительных устройств, используемых в промышленности и энергетике, не оснащена цифровыми протоколами связи, что дополнительно затрудняет их интеграцию в автоматизированные системы мониторинга и учета электрических параметров производства. Анализ особенностей работы технологии распознавания значений. Особенность цифровых КИП - способ отображения измеренной величины, при выводе значений на экран с помощью светодиодных индикаторов. Алгоритм распознавания значений с экрана цифрового КИП с использованием библиотек Pytesseract и EasyOCR, а также с использованием модели YOLO. Анализ ключевых параметров библиотек и модели YOLO для оптического распознавания. Исследование результатов моделирования и оценка качества работы. Выводы. Задача автоматизации процессов поверки, требующая надежных методов фиксации показаний непосредственно с циферблатов цифровых приборов без протокола связи с информационными системами. Представленное исследование трех подходов к оптическому распознаванию значений в виде классического OCR Pytesseract, нейросетевого распознавания текста EasyOCR и объектно-ориентированного детектирования YOLO, демонстрирующее различные пути решения поставленной задачи. Перспективное направление дальнейших исследований - разработка гибридных алгоритмов, сочетающих скорость и точность YOLO с устойчивостью классических OCR-методов. Задача создания универсального решения для одновременной обработки цифровых и аналоговых показаний, представляющая особый интерес, что потребует интеграции методов компьютерного зрения с технологиями глубокого обучения. Решение данной задачи позволит создать комплексные системы автоматизированной поверки, охватывающие всю линейку КИП.


Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова = КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ПРИБОР
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МИРОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПТИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ТЕХНИКА. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ