Электронный каталог

Статья

Автоматизация нейросетевого прогнозирования аварийных ситуаций в задачах управления в нефтегазовой отрасли / В.В. Антонов [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2025. – Т. 26 № 10. – С.525-535: ил. - Библиогр.: 18 назв.

Управление работой скважины, при котором прогнозирование аварийных ситуаций выполняется на основе обработки больших объемов данных, представляющих собой показания датчиков системы телеметрической информации подъемных агрегатов, а также регулярной информации о событиях на скважине. Рекуррентная нейронная сеть. Математическая модель, на основе которой разрабатывается структурная модель прототипа программы прогнозирования с интеграцией данных и знаний. Концептуальная схема архитектуры программы на основе нейронной сети для автоматизации прогнозирования аварийных ситуаций в системах управления, информационная модель, принцип работы программы, реализованной на языке программирования Python с использованием библиотек Pandas и PyTorch. Программы на основе нейронной сети для автоматизации прогнозирования аварийных ситуаций в системах управления представляет собой важный инструмент для повышения безопасности, снижения рисков и оптимизации производственных процессов в нефтегазовой отрасли.



Ключевые слова РП = экономика и организация производства
Ключевые слова РП = ситуация аварийная
Ключевые слова РП = горное оборудование
Ключевые слова РП = отрасль нефтегазовая
Ключевые слова РП = интеллект искусственный
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
сеть нейронная сверточная (CNN)
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова РП = сеть нейронная рекурентная