Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ваганов, К.В. - Автоматическое обнаружение дефектов в процессе печати FDM 3D-принтеров с помощью нейросетевых тех...
Ваганов, К.В. - Автоматическое обнаружение дефектов в процессе печати FDM 3D-принтеров с помощью нейросетевых тех...
Нет экз.
Статья
Автор: Ваганов, К.В.
Известия Волгоградского государственного технического университета. Серия: Прогрессивные технологии в машиностроении: Автоматическое обнаружение дефектов в процессе печати FDM 3D-принтеров с помощью нейросетевых тех...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Ваганов, К.В.
Известия Волгоградского государственного технического университета. Серия: Прогрессивные технологии в машиностроении: Автоматическое обнаружение дефектов в процессе печати FDM 3D-принтеров с помощью нейросетевых тех...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Ваганов, К.В.
Автоматическое обнаружение дефектов в процессе печати FDM 3D-принтеров с помощью нейросетевых технологий / К.В. Ваганов, К.А. Драпак, В.С. Фомин // Известия Волгоградского государственного технического университета. Серия: Прогрессивные технологии в машиностроении. – 2025. – № 1. – С. 57-62: ил. - Библиогр.: 11 назв.
Анализ особенностей различных нейросетевых технологий программирования с целью выявления наиболее подходящей для обнаружения дефектов во время FDM 3D-печати за счет анализа изображений со встроенной камеры 3D-принтера. Методика обнаружения наиболее распространенных дефектов и интегрированная система для ее реализации, включающая видеокамеру, аппаратное обеспечение для анализа изображения и основные принципы нейросетевого программирования.
Ключевые слова РП = организация производства
Ключевые слова РП = сеть нейронная
Ключевые слова РП = 3D печать
Ключевые слова РП = дефект
Ключевые слова РП = технологии аддитивные
Ваганов, К.В.
Автоматическое обнаружение дефектов в процессе печати FDM 3D-принтеров с помощью нейросетевых технологий / К.В. Ваганов, К.А. Драпак, В.С. Фомин // Известия Волгоградского государственного технического университета. Серия: Прогрессивные технологии в машиностроении. – 2025. – № 1. – С. 57-62: ил. - Библиогр.: 11 назв.
Анализ особенностей различных нейросетевых технологий программирования с целью выявления наиболее подходящей для обнаружения дефектов во время FDM 3D-печати за счет анализа изображений со встроенной камеры 3D-принтера. Методика обнаружения наиболее распространенных дефектов и интегрированная система для ее реализации, включающая видеокамеру, аппаратное обеспечение для анализа изображения и основные принципы нейросетевого программирования.
Ключевые слова РП = организация производства
Ключевые слова РП = сеть нейронная
Ключевые слова РП = 3D печать
Ключевые слова РП = дефект
Ключевые слова РП = технологии аддитивные