Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Принцип формирования баз данных и синтез классификатора состояний устройств ЖАТ
Принцип формирования баз данных и синтез классификатора состояний устройств ЖАТ
Нет экз.
Статья
Автор:
Вестник транспорта Поволжья: Принцип формирования баз данных и синтез классификатора состояний устройств ЖАТ
б.г.
ISBN отсутствует
Автор:
Вестник транспорта Поволжья: Принцип формирования баз данных и синтез классификатора состояний устройств ЖАТ
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Принцип формирования баз данных и синтез классификатора состояний устройств ЖАТ / Е.М. Тарасов [и др.] // Вестник транспорта Поволжья. – 2024. – №5 (107). – С. 80-85: ил. - Библиогр.: 9 назв.
Рассмотрены этапы синтеза классификатора по различным критериям и представлен итерационный процесс качественного изменения первоначального варианта структурной сложности классификатора. Методы предиктивной аналитики, включая применение математических алгоритмов и скорлинговых моделей, позволяющих своевременно выявлять определенные закономерности и на основе этого с высокой точностью прогнозировать дальнейшее поведение данных. Возможность создания адаптивных систем, которые способны оперативно реагировать на возникшие изменения и результативно анализировать текущие события с целью прогнозирования будущих показателей.
Ключевые слова РП = моделирование прогностическое
Ключевые слова = ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова РП = анализ регрессивный
Ключевые слова РП = распознавание образов
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Принцип формирования баз данных и синтез классификатора состояний устройств ЖАТ / Е.М. Тарасов [и др.] // Вестник транспорта Поволжья. – 2024. – №5 (107). – С. 80-85: ил. - Библиогр.: 9 назв.
Рассмотрены этапы синтеза классификатора по различным критериям и представлен итерационный процесс качественного изменения первоначального варианта структурной сложности классификатора. Методы предиктивной аналитики, включая применение математических алгоритмов и скорлинговых моделей, позволяющих своевременно выявлять определенные закономерности и на основе этого с высокой точностью прогнозировать дальнейшее поведение данных. Возможность создания адаптивных систем, которые способны оперативно реагировать на возникшие изменения и результативно анализировать текущие события с целью прогнозирования будущих показателей.
Ключевые слова РП = моделирование прогностическое
Ключевые слова = ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова РП = анализ регрессивный
Ключевые слова РП = распознавание образов
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ