Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Стерник, С.Г. - Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...
Стерник, С.Г. - Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...
Нет экз.
Статья
Автор: Стерник, С.Г.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Стерник, С.Г.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Стерник, С.Г.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусственного интеллекта / Стерник С.Г., Тютюкина Е.Б., Помулев А.А. // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (электронная версия). – 2024. – №3. – С.421-438. - 623247. – На рус. яз.
Разработка инновационного подхода к управлению рисками в проектах государственно-частного партнерства (ГЧП) с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют создать модель оценки рисков, учитывающую нелинейные взаимосвязи между различными риск-факторами. Практика применения алгоритмов ИИ к задаче оценки рисков ГЧП-проектов в России и за рубежом. Наиболее эффективный результат показывают модели случайного леса. Представленные решения не учитывают российские экономические реалии. Структурирование авторами базы реализованных ГЧП-проектов, пригодной для моделирования рисков. Разработка модели оценки риска недостижения целей российских ГЧП-проектов, оценка ее качества. Рекомендации по внедрению модели в операционный контур процессов реализации проектов ГЧП. Выводы. Разработанная модель позволяет по общим параметрам ГЧП-проекта (регион, орган власти, срок соглашения, отрасль и сфера реализации и прочее) с точностью 93% (по метрике ROC\AUC) оценить риск того, что проект завершится некорректно (по причине несостоявшегося конкурса, отказа от запуска, расторжения по решению суда, отмены/аннулирования конкурса). Возможность выстраивания органами исполнительной власти РФ с помощью модели риск-менеджмента по управлению ГЧП-проектами в регионе, способствуя тем самым повышению их финансовой эффективности, а также оказания пользы практикующим специалистам по управлению проектами и оценщикам.
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО (ГЧП)
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ОРГАНЫ ВЛАСТИ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОЕКТ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = РИСК
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Стерник, С.Г.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусственного интеллекта / Стерник С.Г., Тютюкина Е.Б., Помулев А.А. // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (электронная версия). – 2024. – №3. – С.421-438. - 623247. – На рус. яз.
Разработка инновационного подхода к управлению рисками в проектах государственно-частного партнерства (ГЧП) с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют создать модель оценки рисков, учитывающую нелинейные взаимосвязи между различными риск-факторами. Практика применения алгоритмов ИИ к задаче оценки рисков ГЧП-проектов в России и за рубежом. Наиболее эффективный результат показывают модели случайного леса. Представленные решения не учитывают российские экономические реалии. Структурирование авторами базы реализованных ГЧП-проектов, пригодной для моделирования рисков. Разработка модели оценки риска недостижения целей российских ГЧП-проектов, оценка ее качества. Рекомендации по внедрению модели в операционный контур процессов реализации проектов ГЧП. Выводы. Разработанная модель позволяет по общим параметрам ГЧП-проекта (регион, орган власти, срок соглашения, отрасль и сфера реализации и прочее) с точностью 93% (по метрике ROC\AUC) оценить риск того, что проект завершится некорректно (по причине несостоявшегося конкурса, отказа от запуска, расторжения по решению суда, отмены/аннулирования конкурса). Возможность выстраивания органами исполнительной власти РФ с помощью модели риск-менеджмента по управлению ГЧП-проектами в регионе, способствуя тем самым повышению их финансовой эффективности, а также оказания пользы практикующим специалистам по управлению проектами и оценщикам.
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО (ГЧП)
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ОРГАНЫ ВЛАСТИ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОЕКТ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = РИСК
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА