Электронный каталог

Статья

Леонов, А.В.
Три измерения искусственного интеллекта в системном проектировании наукоемкой продукции / Леонов А.В., Пронин А.Ю. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2024. – №7. – С.1208-1234. - См. статьи PDF. – 618248. – На рус. яз.

Исследования в области искусственного интеллекта - одно из прорывных направлений мирового цивилизационного развития. Лидерство в этой области, во многом обеспечивающее получение конкурентных преимуществ в самых разных сферах человеческой деятельности, в том числе, в части обороноспособности страны и безопасности государств. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта, принятая в России, а также такие важные документы, как Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники2, федеральный проект "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" и перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению "Искусственный интеллект". Исследования по оценке возможностей искусственного интеллекта в системном проектировании наукоемкой продукции, находящиеся в настоящее время на начальной стадии. Один из важнейших видов наукоемкой продукции - высокотехнологичная продукция, представляющая собой сложно-технические изделия, созданные на основе применения уникальных производственных процессов, либо продукцию, реализующую свои потребительские функции с использованием новейших физико-технических эффектов. Определение и основные этапы системного проектирования наукоемкой продукции. Три измерения искусственного интеллекта, четко обозначенные в системном проектировании наукоемкой продукции: программно-алгоритмическое, системно-технологическое и понятийно-терминологическое. Выявление методологических и мировоззренческих проблем внедрения искусственного интеллекта в системное проектирование наукоемкой продукции. Модель движения от "возможности" к "действительности". Установление взаимосвязи естественного и искусственного интеллекта в системном проектировании наукоемкой продукции. Группы инструментальных средств и технологий искусственного интеллекта, использование которых может быть эффективным для решения задач системного проектирования: технологии машинного обучения; технологии интеллектуального анализа больших данных; технологии извлечения знаний; технологии прогнозирования и поддержки принятия решений; когнитивные технологии; технологии гибридных интеллектуальных систем и человеко-машинного интеллекта. Перспективность использования гибридных систем, интегрирующих формализуемые (в экспертных системах) и не формализуемые знания (в нейронных сетях), для решения задач системного проектирования. Задачи, решаемые в рамках мировоззренческого аспекта взаимосвязи естественного и искусственного интеллекта. Общая модель деятельности естественного и искусственного интеллекта. Составляющие гибридного интеллекта, и основная задача его обоснования. Этапы внедрения технологий искусственного интеллекта и методы их технико-экономической оценки. Основные этапы гибридного проектирования. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в системное проектирование наукоемкой продукции.


Ключевые слова = ГИБРИДНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ГИБРИДНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = НАУКОЕМКАЯ ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ ПОДХОД
Ключевые слова = СИСТЕМНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ТЕРМИНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА