Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков
Нет экз.
Статья
Автор:
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков // Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия). – 2024. – №4. – С.104-117. - 615293. – На рус. яз.
Современные международные условия и система воздействия. Существенные изменения, происходящие в российской логистике. Переориентация транспортных потоков с учётом политической ситуации в современном мире с запада на юг и восток. Осуществление в рамках параллельного импорта через страны Юго-восточного направления и Центральной Азии реализации основных цепочек поставок. Возрастание в этой связи потребности в развитии и наращивании мощностей логистической инфраструктуры, изменении внутренней работы транспортных узлов, новых цифровых и кадровых решениях с использованием искусственного интеллекта. Развитие в характеристиках и в терминологии этапов автоматизации, информатизации, цифровизации, цифровой трансформации. Перераспределение и моделирование логистических потоков в современных условиях, рассмотренное на примере российского автопроизводителя - компании АВТОТОР. Выводы. Необходимость для принятия оптимальных и экономически эффективных решений, в современных динамично меняющихся экономико-политических условиях государству и бизнесу производить анализ больших массивов данных. Искусственный интеллект, имея чётко сформулированную задачу и большие данные, способен произвести анализ текущей ситуации, спрогнозировать альтернативные варианты развития событий, смоделировать их применительно к конкретному государству или бизнесу и предложить различные сценарии решения возникающих рисков. Выбор конкретного сценария в настоящее время остаётся за многопрофильными специалистами в области внешнеэкономической деятельности и управления цифровой трансформацией, что также нуждается в опоре на искусственный интеллект.
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = ГЕОПОЛИТИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ЛОГИСТИКА
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ЦЕПЬ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКИЙ ПОТОК
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ИМПОРТ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков // Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия). – 2024. – №4. – С.104-117. - 615293. – На рус. яз.
Современные международные условия и система воздействия. Существенные изменения, происходящие в российской логистике. Переориентация транспортных потоков с учётом политической ситуации в современном мире с запада на юг и восток. Осуществление в рамках параллельного импорта через страны Юго-восточного направления и Центральной Азии реализации основных цепочек поставок. Возрастание в этой связи потребности в развитии и наращивании мощностей логистической инфраструктуры, изменении внутренней работы транспортных узлов, новых цифровых и кадровых решениях с использованием искусственного интеллекта. Развитие в характеристиках и в терминологии этапов автоматизации, информатизации, цифровизации, цифровой трансформации. Перераспределение и моделирование логистических потоков в современных условиях, рассмотренное на примере российского автопроизводителя - компании АВТОТОР. Выводы. Необходимость для принятия оптимальных и экономически эффективных решений, в современных динамично меняющихся экономико-политических условиях государству и бизнесу производить анализ больших массивов данных. Искусственный интеллект, имея чётко сформулированную задачу и большие данные, способен произвести анализ текущей ситуации, спрогнозировать альтернативные варианты развития событий, смоделировать их применительно к конкретному государству или бизнесу и предложить различные сценарии решения возникающих рисков. Выбор конкретного сценария в настоящее время остаётся за многопрофильными специалистами в области внешнеэкономической деятельности и управления цифровой трансформацией, что также нуждается в опоре на искусственный интеллект.
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = ГЕОПОЛИТИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ЛОГИСТИКА
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ЦЕПЬ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКИЙ ПОТОК
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ИМПОРТ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА