Электронный каталог

Статья

Проскуряков, А.Ю.
Сглаживание и предсказание экономических процессов с неопределенными параметрами / Проскуряков А.Ю., Ермолаев В.А., Бейлекчи Д.В. // Цифровая экономика (электронная версия). – 2023. – №2. – С.58-64. - 614213. – На рус. яз.

Во многих областях человеческой деятельности и, в частности, экономике, требуется представление временных рядов и процессов гладкими, на неограниченной временной оси функциями, и обеспечения требуемого горизонта предсказания наблюдаемых данных. Решение задачи гладкого представления временного ряда, находящееся методом условной оптимизации, обобщающем известный алгоритм сглаживания данных на конечном интервале введением условий гладкого сопряжения. Интерационный механизм сглаживания временных рядов. Проблемы предсказания временных рядов. Анализ результатов моделирования системы предсказания, построенной на основе искусственной нейронной сети и, по сути, относящейся к классу координатно-операторных систем. Выводы по моделированию системы предсказания.


Ключевые слова = ВРЕМЕННОЙ РЯД
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА