Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Макеева, Н.М. - Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ...
Макеева, Н.М. - Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ...
Нет экз.
Статья
Автор: Макеева, Н.М.
Вопросы экономики (электронная версия): Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ...
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Макеева, Н.М.
Вопросы экономики (электронная версия): Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ...
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Макеева, Н.М.
Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ли учет новостного фона? / Макеева Н.М., Станкевич И.П., Любайкин Н.С. // Вопросы экономики (электронная версия). – 2024. – №3. – С.120-142. - 612946. – На рус. яз.
Изучение возможности наукастинга (оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России c использованием данных новостного фона: тематика и тональность (sentiment analysis) текстов новостей крупнейших российских Telegram-каналов с помощью нейронной сети BERT вместе со стандартным для задач наукастинга набором макроэкономических показателей. MIDAS-модели, динамические факторные модели и векторные авторегрессии смешанной частоты. Оценка точности моделей кросс-валидацией на периодах до и после II квартала 2022 г., значимости эффекта добавления новостных переменных оценивается при помощи теста Диболда-Мариано. При тестировании на кризисном периоде добавление новостных переменных, приводящее к повышению точности для 45% рассмотренных моделей, среднее улучшение (снижение средней абсолютной ошибки) составило 1,39 пункта (снижение МАЕ для наукастов темпов роста ВВП России составляет 0,64 п. п.). При этом на более спокойном (досанкционном) периоде преимущество новостей менее заметно: рост точности зафиксирован в 30% случаев со средним снижением ошибки 1,54 п. (снижение МАЕ для темпов роста ВВП России составляет 0,26 п. п.), а изменение точности наукастов при добавлении переменных, отражающих новостной фон, оказывается статистически незначимым. Использование новостного сентимента не является "серебряной пулей" в задаче наукастинга российского ВВП, однако в кризисные периоды он может служить оперативным индикатором состояния экономики и использоваться в сочетании с более традиционными объясняющими переменными.
Ключевые слова = УСТОЙЧИВОСТЬ
Ключевые слова = ЧЕЛОВЕК
Ключевые слова = ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = МАКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ПОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова = СОЦИУМ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = ПСИХИКА
Ключевые слова = СЕМАНТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ПАНДЕМИЯ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ПСИХОЛОГИЯ
Ключевые слова = СМИ (СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ)
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2024 год.
Макеева, Н.М.
Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ли учет новостного фона? / Макеева Н.М., Станкевич И.П., Любайкин Н.С. // Вопросы экономики (электронная версия). – 2024. – №3. – С.120-142. - 612946. – На рус. яз.
Изучение возможности наукастинга (оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России c использованием данных новостного фона: тематика и тональность (sentiment analysis) текстов новостей крупнейших российских Telegram-каналов с помощью нейронной сети BERT вместе со стандартным для задач наукастинга набором макроэкономических показателей. MIDAS-модели, динамические факторные модели и векторные авторегрессии смешанной частоты. Оценка точности моделей кросс-валидацией на периодах до и после II квартала 2022 г., значимости эффекта добавления новостных переменных оценивается при помощи теста Диболда-Мариано. При тестировании на кризисном периоде добавление новостных переменных, приводящее к повышению точности для 45% рассмотренных моделей, среднее улучшение (снижение средней абсолютной ошибки) составило 1,39 пункта (снижение МАЕ для наукастов темпов роста ВВП России составляет 0,64 п. п.). При этом на более спокойном (досанкционном) периоде преимущество новостей менее заметно: рост точности зафиксирован в 30% случаев со средним снижением ошибки 1,54 п. (снижение МАЕ для темпов роста ВВП России составляет 0,26 п. п.), а изменение точности наукастов при добавлении переменных, отражающих новостной фон, оказывается статистически незначимым. Использование новостного сентимента не является "серебряной пулей" в задаче наукастинга российского ВВП, однако в кризисные периоды он может служить оперативным индикатором состояния экономики и использоваться в сочетании с более традиционными объясняющими переменными.
Ключевые слова = УСТОЙЧИВОСТЬ
Ключевые слова = ЧЕЛОВЕК
Ключевые слова = ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = МАКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ПОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова = СОЦИУМ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = ПСИХИКА
Ключевые слова = СЕМАНТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ПАНДЕМИЯ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ПСИХОЛОГИЯ
Ключевые слова = СМИ (СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ)
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2024 год.