Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Руйга, И.Р. - Концептуальный подход к оценке кластерного потенциала территорий на основе использования интеллек...
Руйга, И.Р. - Концептуальный подход к оценке кластерного потенциала территорий на основе использования интеллек...
Нет экз.
Статья
Автор: Руйга, И.Р.
Концептуальный подход к оценке кластерного потенциала территорий на основе использования интеллек...
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Руйга, И.Р.
Концептуальный подход к оценке кластерного потенциала территорий на основе использования интеллек...
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Руйга, И.Р.
Концептуальный подход к оценке кластерного потенциала территорий на основе использования интеллектуальных информационных систем / Руйга И.Р., Ковзунова Е.С. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2024. – №2. – С.327-351. - 611851. – На рус. яз.
Применение кластерного подхода в России, рассматриваемого в качестве одного из ключевых направлений региональной политики на протяжении последних двадцати лет. Функционирование кластерных и сетевых объединений в контексте Индустрии 4.0 не только не утратит своей актуальности, но, напротив, способно стать драйвером развития экономики в целом. Влияние создания региональной кластерной структуры на повышение конкурентоспособности региона; рост уровня деловой активности; повышение инвестиционной привлекательности и, как следствие, увеличение объемов инвестиций; развитие инфраструктуры, рост объемов валового регионального продукта, пополнение регионального бюджета. Сравнительный анализ структурных элементов авторских методик идентификации кластерного потенциала по определенному набору критериев. Целесообразность при оценке потенциала кластерного развития территорий опираться на расчет трех показателей: значимости, связанности и эффективности. Формирование методического инструментария оценки кластерного потенциала территорий на основе использования интеллектуальных информационных систем (ИИС) в целях оперативного выявления возможных территориальных точек роста и принятия управленческих решений в аспекте инвестиционного развития. Возможности, предоставляемые ИИС. Апробация интеллектуальной системы оценки кластерного потенциала территорий с использованием соответствующего математического аппарата, проведенная на примере регионов Сибирского федерального округа (СФО) за период 2016-2018 гг. Оценка показателя значимости на основе расчета коэффициентов локализации и специализации, величины размеров и фокуса, определенных по числу занятых в отрасли и объему отгруженной продукции, степень равномерности. Наиболее привлекательные отрасли в регионах СФО в зависимости от показателя значимости. Расчет показателей связанности и эффективности. Идентификация для каждого региона СФО направлений, имеющих потенциал для последующей кластеризации. Карта распределения потенциальных кластерных групп в регионах СФО. Показатели значимости, связанности и эффективности макрорайонов Красноярского края по видам деятельности.
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = ИНДУСТРИЯ 4.0
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = КЛАСТЕР
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = КЛАСТЕРНАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = КЛАСТЕРНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ПОРОГОВОЕ ЗНАЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННЫЙ КЛАСТЕР
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИБИРЬ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
Руйга, И.Р.
Концептуальный подход к оценке кластерного потенциала территорий на основе использования интеллектуальных информационных систем / Руйга И.Р., Ковзунова Е.С. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2024. – №2. – С.327-351. - 611851. – На рус. яз.
Применение кластерного подхода в России, рассматриваемого в качестве одного из ключевых направлений региональной политики на протяжении последних двадцати лет. Функционирование кластерных и сетевых объединений в контексте Индустрии 4.0 не только не утратит своей актуальности, но, напротив, способно стать драйвером развития экономики в целом. Влияние создания региональной кластерной структуры на повышение конкурентоспособности региона; рост уровня деловой активности; повышение инвестиционной привлекательности и, как следствие, увеличение объемов инвестиций; развитие инфраструктуры, рост объемов валового регионального продукта, пополнение регионального бюджета. Сравнительный анализ структурных элементов авторских методик идентификации кластерного потенциала по определенному набору критериев. Целесообразность при оценке потенциала кластерного развития территорий опираться на расчет трех показателей: значимости, связанности и эффективности. Формирование методического инструментария оценки кластерного потенциала территорий на основе использования интеллектуальных информационных систем (ИИС) в целях оперативного выявления возможных территориальных точек роста и принятия управленческих решений в аспекте инвестиционного развития. Возможности, предоставляемые ИИС. Апробация интеллектуальной системы оценки кластерного потенциала территорий с использованием соответствующего математического аппарата, проведенная на примере регионов Сибирского федерального округа (СФО) за период 2016-2018 гг. Оценка показателя значимости на основе расчета коэффициентов локализации и специализации, величины размеров и фокуса, определенных по числу занятых в отрасли и объему отгруженной продукции, степень равномерности. Наиболее привлекательные отрасли в регионах СФО в зависимости от показателя значимости. Расчет показателей связанности и эффективности. Идентификация для каждого региона СФО направлений, имеющих потенциал для последующей кластеризации. Карта распределения потенциальных кластерных групп в регионах СФО. Показатели значимости, связанности и эффективности макрорайонов Красноярского края по видам деятельности.
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = ИНДУСТРИЯ 4.0
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = КЛАСТЕР
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = КЛАСТЕРНАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = КЛАСТЕРНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ПОРОГОВОЕ ЗНАЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННЫЙ КЛАСТЕР
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИБИРЬ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА